职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 搜索排序
- 信息检索
- 机器学习
岗位职责 1.负责相关性排序算法的研究和优化工作 2.负责海量用户行为挖掘分析，以提升在线系统的检索质量和排序合理性 岗位要求 1.熟悉数据挖掘、机器学习算法，有LTR排序和CTR预估等实际工kanzhun作经验，有大规模机器学习排序优化经验者优先 2.熟悉C++或Python，熟练使用常用算法来自BOSS直聘和数据结构，对算法有较强的实现能力 3.有很强的自学能力，kanzhun对搜索引擎、推荐系统、大数据挖掘等方向有经验优先。 4.具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情 5.具有良好的沟通能力、坦诚直接、重视团队合作 6.计算机相关专业硕士以上学历，2年以上工作经验。 职级不限，薪资可谈
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Java
- 计算机相关专业
职位要求 1. 计算机科学、人工智kanzhun能、机器学习或相关领域的硕士或博士学历。 2. 在深度学习和自然语言处理领域有丰富的经验，熟悉BERT、GPT等来自BOSS直聘预训练模型，并具备跨模态数据处理经验。 3. 能够熟练使用深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并有大规模分布式训练经验。 4. 对图像直聘处理、语音处理等领域的相关技术有较深的理解，尤其是在电商数据分析和处理方面有经验者优先。 5. 具备良好kanzhun的团队合作和沟通kanzhun能力，能够与跨职能团队紧密合作，解决复杂的电商数据处理和模型优化问题。 6. 具有学术论文发表、专利申请或公开讲座的历史记录者优先考虑。
技能解析
专有技能
- 重视团队
- 具有良好的沟
- 解决问题的能力
- 机器学习算法
- 解决问题
- 数据结构
- 自学能力
- 算法和数据结构
- 优秀的分析
- 分析问题
- 熟悉数据
- 常用算法
- 分析问题和解决问题的能力
- 学习算法
- 熟悉C++
- 好的沟通
- 搜索引擎
- 用户行为
- 数据挖掘
相同技能
- 机器学习
- 沟通能力
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 深度学习框架
- 深度学习
- 数据处理经验
- 论文发表
- 数据分析
- 紧密合作
- 图像处理
- 自然语言
- 数据处理
- 分析和处理
相同技能
- 机器学习
- 沟通能力
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
推荐对比
更新于 2025-05-10
电子营业执照
京公网安备11010502032801