职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 搜索排序
- 信息检索
- 机器学习
岗位职责 1.负责相关性排序算法直聘的研究和优化工作 2.负责海量用户行为挖掘分析,以提升在线系统的检索质量和排序合理性 岗位要求 1.熟悉数据挖掘、机器学习算法,有LTR排序和CTR预估等实际工作经验,有大规模机器学习排序优化经验者优先 2.熟悉C++或Python,熟练使用常用算法和数据结构,对算法有较强的实现能力 3.有很强的自学能力,对搜索引擎、推荐系统、大数据挖掘等方向boss有经验优先。 4.具有优秀的分析问题和直聘解决问题的能力,对解决挑战性boss问直聘题充满激情 5.具有良好的沟通能力、坦诚直接、重视团队合作 6.计算机相关专业硕士以上学历,2年以上工作经验。 职级不限,薪资可谈
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
工作职责: 依托小kanzhun红书海量搜索流量链接广告主与用户需求,提升广告变现效率,不断优化用户和客户体验,持续推动收入增长,具体工作职责包括以下的一项或多项: 1、精准理解用户搜索意图,洞察用户需求,对 Query 和多模态广告物料进行准确分析; 2、面向亿级别物料库构建稳定、相关和高效的搜索广告召回算法 & 架构设计,提升广告匹配效率,促进广告高效投放; 3、设计高准确度的广告相关性算法,实现多样化需求和多模态物料的高效匹配,让原生广告融入社区体验; 4、利用小红书海量用户行为,结合具体业务场景优化点击率/转化率模型,不断提高模型预估的准确度,提升广告转化数; 5、对客户和流量策略中的出价策略、投放稳定性、竞价顺畅度、用户体验建模、kanzhun混排算法进行优化,提升商业化变现效率,优化用户和客户体验; 6、建设广告主投放端工具,包括智能创编、词工具、创意工具、账户诊断等,结合业界先进的 AIGC技术,优化广告主投放体验和投放效果。 任职资格: 1、计算机、通讯、人工智能等相关专业,研究生以上学历, 2年以上工作经验; 2、在机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理等至少一个领域有扎实的经验,有来自BOSS直聘搜索引擎、推荐系统、计算广告等至少一个行业的经验; 3、具备良好的编程开发能力,kanzhun至少熟练掌握 java、python、c++ 中至少一种开发语言; 4、对解决具有挑战的问题充满激情,具备良好的主动性和求知欲,具备良好的沟通协作和抗压能力;
技能解析
- 重视团队
- 具有良好的沟
- 解决问题的能力
- 机器学习算法
- 解决问题
- 团队合作
- 数据结构
- 自学能力
- 算法和数据结构
- 优秀的分析
- 分析问题
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 常用算法
- 分析问题和解决问题的能力
- 学习算法
- 熟悉C++
- 机器学习
- 好的沟通
- 搜索引擎
- 数据挖掘
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习
- 架构设计
- 客户体验
- 沟通协作
- 用户体验
- 用户需求
- 开发能力
- 自然语言
- 编程开发
- 人工智能等
- 开发语言
- 良好的沟通协
- 机器学习
- 好的沟通
- 搜索引擎
- 数据挖掘
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 加班补助
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 生日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。