职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 搜索排序
- 信息检索
- 机器学习
岗位职责 1.负责相关性排序算法的研究和优化工作 2.负责海量用户行为挖掘分析，以提升在线系统的检索质量和排序合理性 岗位要求 1.熟悉数据挖掘、机器学习算法，有LTR排序和CTR预估等实际工作经验，有大规模机器学习排序优化经验者优先 2.熟悉C++或Python，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力 直聘3.有很强的自学能力，对搜索引擎、推荐系统、大数据挖掘等方kanzhun向有经验优先。 4.具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情 5.具有良好的沟通能力、坦诚直接BOSS直聘、重视团队合作 6.计算机相关专业硕士以上学历，2年以上工作经验。 职级不限，薪资可谈
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- C/C++
- 计算机相关专业
- 搜索/信息检索算法经验
- SFT
- 检索增强生成RAG
- Query
- HitRate
1.kanzhun 你会将前沿的AI 智能体应用算法落来自BOSS直聘地到大流量的搜索场景，具体工作包含：利用LLM技术模型SFT/Query改写/Query规划/复杂Query推理/深度思考/检索增强生成RAG等有落地经验。kanzhun 2. 在QA智能对话和复杂问题的开源和领域Benchmark上，对比基线提升算法的指标，如搜索HitRate，答案准确性,相关性,faithfullness等指标。 3. 落地基础模型训练/SFT/搜索相关性模型 职位要求 1. 有LLM/Agent/RAG 等领域优来自BOSS直聘秀的开源项目 2. 有大模型/智能体/RAG领域相关论文发表的同BOSS直聘学优先。
技能解析
专有技能
- 重视团队
- 具有良好的沟
- 解决问题的能力
- 机器学习算法
- 解决问题
- 团队合作
- 数据结构
- 自学能力
- 算法和数据结构
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 常用算法
- 分析问题和解决问题的能力
- 学习算法
- 熟悉C++
- 好的沟通
- 搜索引擎
- 用户行为
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 模型训练
- 论文发表
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 弹性工作
公司福利
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
推荐对比
更新于 2025-05-04
电子营业执照
京公网安备11010502032801