职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 算法
- 数据分析
1. 扎实的软件开发基础，较好的Java/Python/R/C++开发经验，3年以上JaBOSS直聘va经验优先； 2. 熟悉算来自BOSS直聘法和数据结构； 3. 熟悉运用和评估开源应用软件 4. 根据业务需求进行，执行数据分析项目工作，起草工作方案； 5. 按要求完成数据分析报kanzhun告、建模报告、数据报表等； 6. 按要求对模型及算法进行验证和实现； 7. 有曾经BOSS直聘应用运筹学方法和统计学建立数据模型，解决实际工业优化决策问题的背景者来自BOSS直聘优； 8. 有曾经应用数据挖掘和机器学习方法建立预测数据模型的背景者优先； 9. 思路清晰、态度认真、责任心强、有较强的时间管理能力； 10. 较好的英语科技文献阅读能力。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 强化学习
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- PyTorch
- 训练框架
岗位职kanzhun责： 负责推动深度学习算法框架的架构设计、关键技术研究及研发落地； 结合业务场景，进行深度优化，提升框架的稳定性、易用性，提高模型训练的效率； 推进框架和AI平台的结合，建立先进的训练调度机制、自动训练框架、模型评估体系、推理优化等； 任职要求： 本科及以上学历，计算机、电子、自动化等专业； 扎实的深度学直聘习算法基础，精直聘通常见的深度学习和机器学习算法，并具备算法创新研究能力； 精通至少一个深度学习训练框架的底层架构和机制（如PyTorch、TensorFlow、MxNet、Paddle等），boss精通Pytorch框架更佳； 出色的编程能力，精通C++/Python； 对前沿技术充满好奇心，能够独立推动前沿技术的探索和落地；
技能解析
- C++开发
- 学习方法
- 数据结构
- 算法和数据结构
- 数据分析
- 较好的英语
- 文献阅读
- 项目工作
- 分析报告
- 管理能力
- 数据模型
- 开发经验
- 熟悉算法
- 数据分析报告
- 阅读能力
- 数据挖掘
- 预测数据
- 软件开发
- 数据报表
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 深度学习
- 机器学习算法
- 关键技术
- 评估体系
- 技术研究
- 架构设计
- 深度学习算法
- 编程能力
- 研究能力
- 算法基础
- 模型训练
- 学习算法
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 交通补助
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 12%公积金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801