职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 算法
- 数据分析
1. BOSS直聘 扎实的软件开发基础，较好的Java/Python/R/C++开发经验，3年以上Java经验优先； 2. 熟悉算法和数据结构； 3. 熟悉运用和评估开源应用软件 4. 根据业务需求进行，执行数据分析BOSS直聘项目工作，起草工作方案； 5. 按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等； 6. boss按要求对模型及算法进行验证和实现； 7. 有曾经应用运筹学方法和统计学建立数据模型，解决实际工业优化决策问题的背景者优； 8. 有曾经应用数据挖掘和机器学习方法建立预测数据模型的背景者优先； 9. 思路清晰、态度认真、责任心强、有较强的时间管理能力； 1来自BOSS直聘0. 较好的英语科技文献阅读能力。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 机器学习
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- 自然语言处理算法
- 并行计算
- Python
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- 参加算法相关竞赛/获奖
工作职责 1、算法开发：设计和实现机器学习和深度学习算法，以支持智能代理的功能。开发和优化自然语言处理（NLP）模型，提升代理的理解和响应能力。 2、数据处理：负责数据的收集、清洗和预处理，确保数据质量和适用性。 进行数据分析，提取有价值的信息，支持算法的改进。 3、模型训练与评估：进行模型训练、调优和评估，确保算法在实际应用中的性能和准确性。监控模型的运行效果，及时进行调整和优化。 4、跨团队协作：与产品经理、软件工程师和数据科学家紧密合作，理解业务需求并转化为技术解决方案。参与项目的需求讨论和技术评审，提供专业建议。 5、技术文档与报告：编写和维护算法设计文档、实验报告和技术规范。 向团队成员汇报项目进展、技术挑战和解决方案。 6、技术研究与学习：跟踪AI领域的最新研究动态，探索新技术和新方法，推动技术创新。参与技术分享和培训boss，提升团队来自BOSS直聘的整体技术水平。 7、完成领导交办的相关工作。 任职资格 1、教育背景：计算机科学、人工智能、数学或相关领域的本科或硕士学位。 2、工作经验：2年以上机器学习、深度学习或自然语言处理相关工作经验。优秀在校生亦可。 3、技术技能： 熟悉Python及其相关机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、sc直聘ikit-learn）。了解NLP技术和工具（如NLTK、spaCy、Transformers）。具备良好的数学基础，熟悉统计学、线性代数和优化算法。 4、软技能：良好的分析和解决问题能力，能够独立思考和创新。良好的沟通能力，能够清晰表达技术概念和方案。具备团队合作精神，能够在多元化的团队中有效工作
技能解析
- C++开发
- 学习方法
- 数据结构
- 算法和数据结构
- 较好的英语
- 文献阅读
- 项目工作
- 分析报告
- 管理能力
- 数据模型
- 开发经验
- 熟悉算法
- 数据分析报告
- 阅读能力
- 数据挖掘
- 预测数据
- 软件开发
- 数据报表
- 数据分析
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 设计文档
- 数学基础
- 实验报告
- 数据质量
- 技术研究
- 软件工程
- NLTK
- 数据科学
- 紧密合作
- 沟通能力
- 团队协作
- 模型训练
- 合作精神
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 技术解决方案
- 解决问题能力
- 良好的分析
- 团队合作精神
- 进行数据分析
- 深度学习
- 优化算法
- 具备团队合作
- 解决问题
- 推动技术创新
- 深度学习算法
- 团队合作
- 项目进展
- 技术创新
- 解决方案
- 独立思考
- 技术规范
- 清晰表达
- 自然语言
- 技术水平
- 数据的收集
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 算法开发
- 技术文档
- 数据分析
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 交通补助
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
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