职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 发表算法相关优秀论文
- C/C++
- 机器学习
- 深度学习
- 参加算法相关竞赛/获奖
- Python
算法团队招聘:AI算法、SLAM算法、传感器算法、分区算法、感知算法、规划控制算法均有需求 1.感来自BOSS直聘知AI算法原型设计、boss系统设计及优化。 2.负责深度学习算法的开发和性能提升,研究主题包括但不限于:2D/3D物体检测与跟踪、语义分割、物体姿态估计、动态场景重建。 3.负责深度学习实现之外的功能开发,包括但不限于架构设计、接口定义和代码实现。 任职要求: 1.扎实的立体视觉,图形学和深度学习基础,熟悉PyTorch/Caffe/TensorFlow等框架。 2.有1-3年的机器学习或计算机视觉项目研究或开发经验,能对业务需求进行分析并给出kanzhun解决方案。 3.熟悉常见的目标检测、分割和追踪算法,具备一定的模型训练练和优化的经验。 4.独立分析和解决问题的能力,对解决具有挑直聘战性的问题充满激微情kanzhun,良好的沟通能力和团队合作能力。 加分项: 1.课业成绩优异,有国家奖学金等荣誉。 2.学术论文发表,有CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPs/CLR/ISMAR/VR/ICRA/ROS/TPAMI/JCV等领域顶级会议/期刊论文发表。 3.较强编程能力,曾获ACM-ICPC/CCPC等比赛区域赛优异成绩者。 4.在ImageNet,coco,kaggle等权威比赛上取得优异成绩者。
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 融合感知算法
- C/C++
- MATLAB
- Python
- 算法工程化经验
- 传感器
- 健康
1.负责基于IMU、PPG、ECG、EEG、麦克风、相机等不同传感器研发多种运动、健康参数检测算法,包括但不限于睡眠检测直聘、鼾声检测、运动检测、心脑血管参数、脑电信号、焦虑压力评估、心率、呼吸、血氧、血压、血糖等算法的研发和工程化实现; 2、负责基于机器学习的生物医疗和健康算法的开发; 3、探索机器学习/深度学习在数字健康方向的应用,负责特征提取和分析、模型设计及优化、模型可解释性等工作kanzhun; 4、健康数据研究和应用: 通过对用户健康数据、大规模临床数据的分析和建模,为消费者提供有价值的健康功能和反馈; 5.参与上述算法测试标准,人体验证实验方kanzhun案的制定; 6. 参与临床试验、临床评价等实验方案的制定和测试过程; 7.参与健康相关新传感器、新硬件产kanzhun品、新功能的预研和探索; 任职资格 1. 本科及以上学历,计算机科学、生物医学工程、数学、自动化、电子相关专业,8年以上生物医疗与AI算法相关经验; 2. 扎实的数学理论基础,熟悉数字信号处理,能够使用多种算法工具分析并设计算法功能; 3. 熟练使用来自BOSS直聘matlab/python等工具进行算法设计和实现; 4. 熟练使用C/C++语言进行嵌入式编程,熟悉数字信号处理算法、AI算法在嵌入式处理器上的工程落地; 5. 逻辑清晰,有系统思维,遇到问题肯专研,有想法,责任心强,具有良好的团队合作精神,较好的沟通能力; 6. 有大销量产品开发经验优先。
技能解析
- 计算机视觉
- 沟通能力和
- 架构设计
- LAM算法
- 论文发表
- 模型训练
- 学习算法
- 系统设计
- 团队合作能力
- 控制算法
- 分析和解决问题的能力
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 项目研究
- 深度学习算法
- 编程能力
- 解决方案
- 分析和解决问题
- 独立分析
- 合作能力
- 设计及优化
- 机器学习
- 沟通能力
- 深度学习
- 开发经验
- 好的沟通
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据研究
- 测试标准
- 产品开发
- C++语言
- 系统思维
- 较好的沟通
- 算法相关
- 数字信号处理
- 健康相关
- C/C++
- 合作精神
- 算法设计
- 电子相关
- 数字信号
- 产品开发经验
- 团队合作精神
- 生物医学工程
- 信号处理算法
- 临床试验
- 信号处理
- 熟练使用C
- 较好的沟通能力
- 理论基础
- 模型设计
- 逻辑清晰
- 数据的分析
- 设计及优化
- 机器学习
- 沟通能力
- 深度学习
- 开发经验
- 好的沟通
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 餐补
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。