职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 发表算法相关优秀论文
- C/C++
- 机器学习
- 深度学习
- 参加算法相关竞赛/获奖
- Python
算法团队招聘：AI算法、SLAM算法、传感器算法、分区算法、感知算法、规划控制算法均有需求 1.感知AI算法原型设计、系统设计及优化。 2.负责深度学习算法的开发和性能提升,研究主题包括但不限于:2D/3D物体检测与跟踪、语义分割、物体姿态估计、动态场景重建。 3.负责深度学习实现之外的功能开发,包括但不限于架构设计、接口定义和代码实现。 任职要求： 1.扎实的立体视觉,图形学和深度学习基础,熟悉PyTorch/Caffe/TensorFlow等框架。 2.BOSS直聘有1-3年的机器学习或计算机视觉项目研究或开发经验,能对业务需求进行分析并给出解决方案。 3.熟悉常见的目标检测、分割和追踪算法,具备一定的模型训练练BOSS直聘和优化的经验。 4.独立分析和解决问题的能boss力,对解决具有挑战性的问题充满激微情,良好的沟通能力和团队合作能力。 加分项: 1.课业成绩优异,有国家奖学金等荣誉。 2.学术论文发表,有CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPs/CLR/ISMAR来自BOSS直聘/VR/ICRA/ROS/TPAMI/JCV等领域顶级会议/期刊论文发表。 3.较强编程能力,曾获ACM-ICPC/C来自BOSS直聘CPC等比赛区域赛优异成绩者。 4.在ImageNet,coco,kaggle等权威比赛上取得优异成绩者。
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- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 图像算法
- 融合感知算法
- C/C++
- Python
- MATLAB
- 传感器算法
- 掌握 ToF
- 结构光三维重建算法
岗位职责： 1.实现和优化线激光、直聘面阵ToF的标定和测距系统；提高产线良率； 2来自BOSS直聘.实现RGBD像素对齐、优化标定效果； 3.实现其他新型传感器的算法开发工作，编写和维护 windows 和 linux 平台的算法 SDK； 4.持续优化传感器算法，解决整机特性场景问题。 技能要求： 1.掌握图像处理基本算法, 掌握 ToF 和结构光三维重建算法 2.熟练掌握 C/C++、Python 编程, 熟悉 matlab 编程、cuda 编程、ROS 平台/Linux 平台编程 3.熟练掌握 OpenCV/OpenBOSS直聘3D/PCL 的使用; 掌握 ORB-SLAM、Ceres 等的使用; 掌握 CI/CD 持续集成技能
技能解析
- 计算机视觉
- 沟通能力和
- 架构设计
- LAM算法
- 论文发表
- 机器学习
- 沟通能力
- 开发经验
- 模型训练
- 学习算法
- 系统设计
- 团队合作能力
- 控制算法
- 分析和解决问题的能力
- 解决问题的能力
- 深度学习
- 解决问题
- 项目研究
- 深度学习算法
- 编程能力
- 团队合作
- 设计及优化
- 解决方案
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 独立分析
- 合作能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 基本算法
- C/C++
- 图像处理
- 算法开发
- 开发工作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 餐补
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 企业滴滴打车
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801