职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 发表算法相关优秀论文
- C/C++
- 机器学习
- 深度学习
- 参加算法相关竞赛/获奖
- Python
算法团队招聘:AI算法、SLAM算法、传感器算法、分区算法、感知算法、规划控制算法均有需求 1.感知AI算法原型设计、系统设计及优化。 boss2.负责深度学习算法的开发和性能提升,研究主题包括但不限于:2D/kanzhun3D物体检测与跟踪、语义分割、物体姿态估计、动态场景重建。 3.负责深度学习实现之外的功能开发,包括但不限于架构设计、接口定义和代码实现。 任职要求: 1.扎实的立体视觉,图形学boss和深度学习基础,熟悉PyTorch/Caffe/TensorFlow等框架。 2.有1-3年的机器学习或计算机视觉项目研究或开发经验,能对业务需求进行分析并给出解决方案。 3.熟悉常见的目标检测、分割和追踪算法,具备一定的模型训练练和优化的经验。 4.独立分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激微情,良好的沟通能力和团队合作能力。 加分项: 1.课业成绩优异,有国家奖学金等荣誉。 2.学术论文发表,有CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPs/CLR/ISMAR/VR/ICRA/ROS/TPAMI/JCV等领域顶级会议/期刊论文发表。 3.较强编程能力,曾获ACM-ICPC/CCPC等比赛区域赛优异成绩者。 4.在ImageNet,coco,kaggle等权威比赛上取得优异成绩者。
职位详情
- 深圳
- 不限
- 本科
- 发表算法相关优秀论文
- C/C++
- 机器学习
- 图像算法
- 深度学习
- 大模型算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 强化学习
- 融合感知算法
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 优秀开源项目经历
- Python
职位描述: 1.负责计算机视觉关键来自BOSS直聘算法研发,包括不限于视觉障碍物目标检BOSS直聘测、车道线识别、场景语义理解等算法研发; 2.负责无人驾驶场景中激光雷达感知或多传感器融合感知算法开发与优化,包括但不限于目标检测、目标分类、点云分割、点云补全和目标Tracking等算法研发; 3.负责自动驾驶场景下感知算法落地与系统集成。 4.在机器学习、深度学习和强化学习领域前沿展开创新性的研究,探直聘索智能驾驶感知解决方案的新方向。来自BOSS直聘 职位要求: 1.具备扎实的编程实现能力,熟练使用C++/Python; 2.熟练掌握计算机视觉和机器学习相关的理论知识和实践技能; 3.有AI相关经验者优先,有使用Caffe/TensorFlow/Pytorch等平台经验者优先; 4.有图像处理/GPUkanzhun算法优化经验者优先; 5.熟悉计算机视觉或者点云感知前沿算法
技能解析
- 沟通能力和
- 架构设计
- LAM算法
- 论文发表
- 沟通能力
- 开发经验
- 模型训练
- 学习算法
- 系统设计
- 团队合作能力
- 控制算法
- 分析和解决问题的能力
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 项目研究
- 深度学习算法
- 编程能力
- 团队合作
- 设计及优化
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 独立分析
- 合作能力
- 解决方案
- 机器学习
- 计算机视觉
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 激光雷达
- 自动驾驶
- 多传感器融合
- 熟练掌握计算
- 算法优化
- 熟练使用C
- 图像处理
- 无人驾驶
- 算法开发
- 解决方案
- 机器学习
- 计算机视觉
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 餐补
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 包吃
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。