职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责： 1、负责快速增长的内容推荐算法工作，提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标； 2、深入理解业务和来自BOSS直聘算法技术，优化模型和策略，持续提升效果； 3、挖掘和分析用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测； 4、探索用户兴趣，提升内容推荐的多样性。 岗位要求： 1、统招本科以上毕业，3年以上搜索/推荐算法相关工作经验； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorc直聘h开源框架； 4、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现，有视频推荐经验优先； kanzhun5、追踪业内前沿技术，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用BOSS直聘于实际业务； 6、较强的自驱力及快速学习能力，较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- Python
- 计算机相关专业
- 推荐系统相关经验
- 数学/统计相关专业
- 推荐算法
职位描述 1.负责核心业务的推荐算法工作，和产品、运营等团队紧密合作，为用户提供一流的产品体验，提升核心业务指标。 2.运用机器学习、深度学习等技术搭建先进的推荐系统，在解决具体问题的同时形成kanzhun完整系统的方法论，持续优化产品体验和用户留存。 3.深入理解产品、用户、创作者和内容，制定具体的推荐策略，解决实际的业务问题直聘。 4.建立模型评估、kanzhun监控体直聘系，用离线、在线指标量化效果，实时跟踪调整，确保推荐系统稳定运行。 职位要求 1.计算机科学、数据科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历。 2.5 年以上推荐算法工作经验，有大规模的内容推荐系统开发优化经验优先。 3.精通 Python 等编程语言，熟悉大数据处理、深度学习工具包；深入理解推荐算法，能灵活运用优化；数学功底好；熟悉数据挖掘、特征工程与评估方法。 4.优秀的分析问题、解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。
技能解析
- 分析用户行为
- 用户兴趣
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 算法相关
- 数据结构
- 技术应用
- 快速学习能力
- 学习能力
- 开源框架
- 算法模型
- 算法技术
- 用户行为
- 编码能力
- 深入理解业务
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 熟悉大数据
- 编程语言
- 解决具体问题
- 数据科学
- 紧密合作
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 熟悉数据
- 数据处理
- 团队精神
- 数据挖掘
- 业务指标
- 解决问题的能力
- 沟通表达能力
- 深度学习
- 良好的沟通表达
- 解决问题
- 系统开发
- 数学功底
- 实时跟踪
- 业务问题
- 表达能力
- 好的沟通
- 沟通表达
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801