职位&公司对比

职位详情

• 北京
• 3-5年
• 硕士

• C/C++
• TensorFlow/PyTorch
• 计算机相关专业
• 推荐系统相关经验

工作职责： 1. 开发高性能推理框架：主要通过GPU CUDA等系统性能优化手段，负责开发公司级的大模型推理框架，打造业界领先的高性能推理引擎。 2. 技术调研与引入：负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入。 3. 联合优化：与算法小组深度合作，进行算法与系统的联合优化。 核心能力： 1. 教育背景：985/211本科以上学历，计算机专业，英语可作为工作语言。 2. 编程技能：精通C/C++、Rust等编程语言，精通算法与数据结构，熟悉Python。 3. 性能优化：熟练掌握GPU的高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化等。 4. CUDA经验：具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经kanzhun验。 5. 深度学习知识：了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，了解boss至少一种深度学习框架及其模型文件的解析（如Pytorch、Tensorflow）。 6. 推理框直聘架：熟悉直聘TensorRT-LLM、LMDeploy、vLLM、SGLang等推理框架。 7. LLM模型经验：了解主流LLM模型，有LLM模型推理加速优化经验者优先。