职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责: 1、负责快速增长的内容推荐算法工作,提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标; 2、深入理解业务和算法技术,优化模型和策略,持续提升效果; 3、挖掘和分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴boss趣预测; 4、探索用户兴趣,提升内容推荐的多样性。 岗位要求: 1、统招本科以上毕业,3年以上搜索/推荐算法相关工作经验; 2、具备优秀的编码能力,扎实的BOSS直聘数据结构和算法功底; 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架; 4、从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现,有视频推荐经验优先; 5、追踪业内前沿技术,结合BOSS直聘业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务; 6、较强的自驱力及快速学习能力,较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 广告算法
• 负责广告效果提升的算法相关工作,如:CTR/CVR预估,广告相关性改善,人群画像,广告创意样式优化,广告策略机制设计与优化等。 包含特征、召回、粗排、精排、重排等。关键词包含特征工程、模型算法、排序算法、CTR、CVR、LTV、OCPX等。 •要求对过往从事的项目经历kanzhun非常熟悉,了解boss项目细直聘节和具体做法,并且能从项目经历中有所思考、总结提升。 任职要求: • 计算机相关专业大学本科及以上学历 • 熟练掌握一门coding语言,python即可 • 有信息检索/数据挖掘/自然语言处理/机器学习背景 • 优秀的学习能力,对数据结构boss. 算法分析. 计算机系统结kanzhun构. 操作系统. 网络等计算机基础具备扎实的功底 • 有广告相关算法实践经验优先 • 具备优秀的团队合作意识。
技能解析
- 分析用户行为
- 用户兴趣
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 技术应用
- 快速学习能力
- 开源框架
- 算法模型
- 算法技术
- 用户行为
- 编码能力
- 深入理解业务
- 学习能力
- 算法相关
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 合作意识
- 广告创意
- 设计与优化
- 相关算法
- 团队合作
- 机器学习
- 自然语言
- 团队合作意识
- 对数据结构
- 算法分析
- 广告策略
- 模型算法
- 数据挖掘
- 学习能力
- 算法相关
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。