职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责: 1、负责快速增长的内容推荐算法工作,提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标; 2、深入理解业务和算法技术,优化模型和策略,持续提升效果; 3、挖掘和分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及kanzhun潜在兴趣预测; 4、探索用户兴来自BOSS直聘趣,提升内容推荐的多样性。 岗位要求: 1、统招本科以上毕业,3年以上搜索/推荐算boss法相关工作经验; 2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架; 4、从数直聘据中发现现有系统和算法的不足,提出改进kanzhun的算法并推动实现,有视频推荐经验优先; 5、追踪业内前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务; 6、较强的自驱力及快速学习能力,较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- C/C++
- Python
- 推荐系统相关经验
- 算法工程化经验
岗位描述 1.参与亿级用户支付宝推荐场景算法研发与优化,深入理解推荐来自BOSS直聘业务需求,设计并落地大规模召回/排序/重排等算法,持续提升推荐算法效率与用户体验; 2.通过研究用户表征学习、多源异构数据建模、跨域迁移学习、多场景建模、序列建模、多任务学习等技术提升推荐匹配效率,帮助用户快速发现优质商品、内容直聘与服务; 3.研究推荐冷启动、分人群多目标优化等推荐技术课题,不断探索最新技术。 岗位要kanzhun求 1.计算机领域博士或优秀硕士,相关领域研究与实践经验; 2.有大规模内容、商品推荐算法领域实践经验; 3kanzhun.有KDD、SIGIR、Recsys等相关领域直聘会议和期刊论文发表者优先。
技能解析
- 分析用户行为
- 用户兴趣
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 算法相关
- 数据结构
- 技术应用
- 快速学习能力
- 学习能力
- 开源框架
- 算法模型
- 算法技术
- 用户行为
- 编码能力
- 深入理解业务
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 用户体验
- 领域研究
- 数据建模
- 论文发表
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 股票期权
- 年终奖
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。