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  • 互联网
  • 未融资
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推荐算法专家

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某大型互联网公司

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 多目标模型
  • 深度学习经验
  • 推荐算法

主要职责: 1、负责快速增长的内容推荐算法工作,提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标; 2、深入理解业务和算法技术,优化模型和策略,持续提升效果; 3、挖掘和分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及kanzhun潜在兴趣预测; 4、探索用户兴来自BOSS直聘趣,提升内容推荐的多样性。 岗位要求: 1、统招本科以上毕业,3年以上搜索/推荐算boss法相关工作经验; 2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架; 4、从数直聘据中发现现有系统和算法的不足,提出改进kanzhun的算法并推动实现,有视频推荐经验优先; 5、追踪业内前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务; 6、较强的自驱力及快速学习能力,较强的抗压能力。

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 硕士
  • C/C++
  • Python
  • 推荐系统相关经验
  • 算法工程化经验

岗位描述 1.参与亿级用户支付宝推荐场景算法研发与优化,深入理解推荐来自BOSS直聘业务需求,设计并落地大规模召回/排序/重排等算法,持续提升推荐算法效率与用户体验; 2.通过研究用户表征学习、多源异构数据建模、跨域迁移学习、多场景建模、序列建模、多任务学习等技术提升推荐匹配效率,帮助用户快速发现优质商品、内容直聘与服务; 3.研究推荐冷启动、分人群多目标优化等推荐技术课题,不断探索最新技术。 岗位要kanzhun求 1.计算机领域博士或优秀硕士,相关领域研究与实践经验; 2.有大规模内容、商品推荐算法领域实践经验; 3kanzhun.有KDD、SIGIR、Recsys等相关领域直聘会议和期刊论文发表者优先。

技能解析

专有技能
  • 分析用户行为
  • 用户兴趣
  • 数据结构和算法
  • 数据结构和算
  • 用户行为数据
  • 算法相关
  • 数据结构
  • 技术应用
  • 快速学习能力
  • 学习能力
  • 开源框架
  • 算法模型
  • 算法技术
  • 用户行为
  • 编码能力
  • 深入理解业务

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 用户体验
    • 领域研究
    • 数据建模
    • 论文发表

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午10:00   -   下午07:00
      双休偶尔加班

      公司福利

      • 交通补助
      • 生日福利
      • 节日福利
      • 团建聚餐
      • 零食下午茶
      • 餐补
      • 员工旅游
      • 带薪年假
      • 法定节假日三薪
      • 节假日加班费
      • 加班补助
      • 绩效奖金
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 五险一金

      公司福利

      • 零食下午茶
      • 节日福利
      • 交通补助
      • 餐补
      • 免费班车
      • 员工旅游
      • 股票期权
      • 年终奖
      • 补充医疗保险
      • 五险一金

      备注

      职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

      更新于 2025-04-28