职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责: 1直聘、负责快速增长的内容推荐算法工作,提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标;BOSS直聘 2、深入理解业务和算法技术,优化模型和策略,持续提升效果; 3、挖掘和分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测; 4、探索用户兴趣,提升内容推荐的多样性。 岗位要求: 1、统招本科以上毕业,3年以上直聘搜索/推荐算法相关工作经验; 2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架; 4、从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现,有视频推荐经验优先; 5、追踪业内前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务; 6、较强的自驱力及快速学习能力,较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 推荐系统相关经验
职位描述 1、参与和负责公司核心推荐场景的算法研发与优化; 2、基于视频、直播、电商等形式的信息流推荐业务问题,负责召回/排序boss/BOSS直聘异质内kanzhun容融合等方向的算法工作,应用领域前沿技术持续提升用户的活跃度和满意度; 3、改进和研究推荐相关的基础算法模型如(超大规模模型、流量分配、多目标建模、超长序列、异构图表示学习、端云协同学习等方向),打造业界先进的推荐系统。 职位要求 1、机器学习基础知识和编程功底扎实,熟悉业界前沿相关算法技术,在推荐领域有两年以上的实战经验; 2、有业界顶会论boss文发表优先,有直播/短视频推荐经验优先。
技能解析
- 分析用户行为
- 用户兴趣
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 算法相关
- 数据结构
- 技术应用
- 快速学习能力
- 学习能力
- 开源框架
- 用户行为
- 编码能力
- 深入理解业务
- 算法模型
- 算法技术
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 基础算法
- 机器学习
- 业务问题
- 功底扎实
- 相关算法
- 论文发表
- 算法模型
- 算法技术
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。