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  • 未融资
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广告算法-商业技术部

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某500强上市公司

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 多目标模型
  • 深度学习经验
  • 推荐算法

主要职责: 1、负责快速增长的内容推荐算法工作,提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标;BOSS直聘 2、深入理解业务和算法技术,优化模型和策略,持续提升效果; 3、挖掘和分析用户行为数据,进行用户长boss短期兴趣建模,以BOSS直聘及潜在兴趣预测; 4、探索用户兴趣,提升内容推荐的多样性。 岗位要求: 1、统招本科以上毕业,3年以上搜索/推荐算法相关作经验; 2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架; 4、从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现,有视频推荐经验优先; 5、追踪业内前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务; 6、较强的自驱力及快速学习能力,较BOSS直聘强的抗压能力。

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 硕士
  • TensorFlow/PyTorch
  • 推荐系统相关经验
  • 数学/统计相关专业
  • 电商/广告算法经验

非搜索广告算法(投放策略&体验)-商业技术部 工作职责 1.混排策略:支持建设混排框架,与社区共建双赢的混排系统,提升用户的体验的同时提升信息流广告收入; 2.排序机制:基于产品特点,建立合理的广告排序策略。在排序中对时长,负反馈等目标建模,提升广告收入的同时兼顾用户广告体验; 3.视频内流:优化视频内流广告收入与广告体验,针对视频广告做出对应优化; 4.用户体验:关注广告质量,利用各种策略平衡变现效率和用户体验关系,为广告长期增长负责; 5.持续学习能力:跟踪计算广告、推荐系统、AI等最新前沿研究成果,结合产品实际情况,判断是适配&快速落地迭代。 任职资格 1、计算机或相关专业本科及以上学历, 3年以上工作经验; 2、扎实的编程能力和算法功底,至少熟练使用 C/C++/Python/Java 等一种编程语言; 3、具有以下领域中的一个或多个领域的经验:搜索、广告、推荐、电商、商业化产品; 4、有传统机器学习,深度学习相关知识背景,熟悉 TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet 框架和原理; 5、有良好的逻辑思维能力,注重数据驱动,并能够批判性地思考问题并以清晰简洁的方式提出解决方案。 非搜索广告算法(客户策略&线索)-商业技术部 工作职责 1.基于产品海量的用户行为数据,建立并优化广告系统的算法和机制,包括但不限于用户理解、广告主策略、出价策略、广告主工具、广告主投放体验优化、广告归因分析等; 2.对业界前沿技术保持敏感,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务,实现技术落地。 任职资格 1. 计算机相关专业,本科以上学历, 2年以上工作经验; 2. 在机器学习,数据挖掘,自然语言处理,推荐系统,富媒体建模等一个或多个算法领域有扎实的理论基础和丰富的研发经验,对算法原理及应用有较深入的理解; 3. 具有很强的编程能力,至少熟练java/python/golang/c++其中一种开发语言; 4. 良好的逻辑思维能力,善于发现和推理不同事kanzhun物之间的关系和影响; 5. 具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战的问题充BOSS直聘满激情,具备良好的主动性和求知欲,具备良好的沟通协作和抗压能力; 6. 在互联网效果和品牌广告、自然推荐、搜索等某一领域有工作经验则更佳。 非搜索广告算法(信息流-召回)-商业技术部 工作职责 1、负责大规模广告系统的召回/粗排的算法优化,持续提升商业化效率; 2、负责向量召回、标签召回、协同过滤和图召回等召回体系的建设和召回结果的融合,提升全链路一致性; 3、负责粗排模块的深度学习模型(CTR/CVR)优化,提升广告匹配效率,为下游提供优质物料。 任职资格 1、计算机相关专业,本科以上学历,2年以上工作经验: 2、在机器学习、数据挖掘、自然语言处理、推荐系统、富媒体建模等一个或多个算法领域有扎实的理论基础和丰富的研发经验,对算法原理及应用有较深入的理解; 3、具有很强的编程能力,至少熟练掌握java/python/golang/c++其中一种开发语言,熟练掌握tensorflow/pytorch; 4、良好的逻辑思维能力,善于发现和推理不同事物之间的关系和影响; 5、具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战的问题充满激情,具备良好的主动性和求知欲,具备良好的沟通协作和抗压能力; 6、有较多的程序开发经验,对数据结kanzhun构和算法知识应用熟练,有大数据处理经验者更优; 7、在互联网效果和品牌广告、自然搜索、自然推荐中某一领域有工作经验则更佳。 非搜索广告算法(电商)-商业技术部 工作职责 1、支持产品电商广告业务快速发展,探索更高效的商业模式; 2、利用大规模机器学习算法对点击率/转化率等模型进行深入优化; 3、研究和优化广告召回,出价算法,排序机制等算法模块; 4、对商家、用户、达人行为做深入的理解和分析,制定针对性的算法提升商家营销效率。 任职资格 1、计算机相关专业,本科以上学历, 2年以上工作经验; 2、在以下领域具有2年以上的经验和良好理解:计算广告、电商搜索、电商推荐、直播推荐; 3、具有良好的编程能力,至少熟练java/python/golang/c++其中一种开发语言。 非搜索广告算法(信息流-排序模型)-商业技术部 工作职责 1、通过模型策略手段提升信息流场景下的变现效率,包括精排CTR与CVR/Calibration/创意优选; 2、感知客户反馈,通过全链路优化提升客户体验,包括冷启动/掉量爆量优化等; 3、站在行业视角,对重点流量与客户进行有差异的专项优化; 4、大规模广告系统的模型优化,序列建模/预训练/特征体系/应对延迟回传等; 5、为其它业务团队提供模型优化支撑,完善排序漏斗指标/排序漏斗一致性框架/提升模型训练效率等; 任职资格 1. 计算机相关专业,本科以上学历, 2年以上工作经验; 2. 在机器学习,数据挖掘,自然语言处理,推荐系统,富媒体建模等一个或多个算法领域有扎实的理论基础和丰富的研发经验,对算法原理及应用有较深入的理解; 3. 具有很强的编程能力,至少熟练java/python/golang/c++其中一种开发语言; 4. 良好的逻辑思维能力,善于发现和推理不同事物之间的关系和影响; 5. 具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战的问题充满激情,具备良好的主动性和求知欲,具备良好的沟通协作和抗压能力; 6. 有较多的程序开发经验,对数据结构和算法知识应用熟练,有大数据处理经验者更优; 7. 在互联网效果和品牌广告、自然搜索、自然推荐中某一领域有工作经验则更佳。 非搜索广告算法(营销)-商业技术部 工作职责 1.建立并优化产品内容创造者营kanzhun销生态服务平台,为内容创作者与商家/商品建立匹配商机,包括但不限于内容理解、达人推荐策略、达人带货推荐boss等; 2.针对客户营销诉求,提供细分场景定制化产品解决方案,优化撮合策略与投放策略,提升营销链路效率; 3.对业界前沿技术保持敏感,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务,实现技术落地。 任职资格 1. 计算机相关专业,本科以上学历, 2年以上工作经验; 2. 在机器学习,数据挖掘,推荐系统,组合优化,富媒体建模等一个或多个算法领域有扎实的理论基础和丰富的研发经验,对算法原理及应用有较深入的理解; 3. 具有很强的编程能力,至少熟练java/python/golang/c++其中一种开发语言; 4. 良好的逻辑思维能力,善于发现和推理不同事物之间的关系和影响; 5. 具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战的问题充满激情,具备良好的主动性和求知欲,具备良好的沟通协作和抗压能力;

技能解析

专有技能
  • 分析用户行为
  • 用户兴趣
  • 算法相关
  • 快速学习能力
  • 开源框架
  • 算法模型
  • 编码能力
  • 深入理解业务
相同技能
  • 数据结构和算法
  • 技术应用
  • 数据结构和算
  • 学习能力
  • 用户行为数据
  • 算法技术
  • 数据结构
  • 用户行为

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 研究成果
  • 良好的逻辑
  • 内容创作
  • 编程语言
  • 广告业务
  • 客户体验
  • 沟通协作
  • 机器学习
  • 优秀的分析
  • 善于发现
  • 学习算法
  • 逻辑思维
  • 数据处理
  • 视频广告
  • 信息流广告
  • 解决问题的能力
  • 深度学习
  • 品牌广告
  • 编程能力
  • 理论基础
  • 解决方案
  • 算法原理
  • 对数据结构
  • 好的沟通
  • 分析和解决问题
  • 开发语言
  • 良好的沟通协
  • 机器学习算法
  • 算法优化
  • 优化提升
  • C/C++
  • 客户反馈
  • 用户体验
  • 思考问题
  • 开发经验
  • 商业模式
  • 模型训练
  • 良好的逻辑思维
  • 提出解决方案
  • 程序开发
  • 数据挖掘
  • 良好的逻辑思维能力
  • 分析和解决问题的能力
  • 解决问题
  • 数据处理经验
  • 理解和分析
  • 逻辑思维能力
  • 数据驱动
  • 自然语言
  • 研发经验
相同技能
  • 数据结构和算法
  • 技术应用
  • 数据结构和算
  • 学习能力
  • 用户行为数据
  • 算法技术
  • 数据结构
  • 用户行为

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午10:00   -   下午07:00
双休偶尔加班

公司福利

  • 交通补助
  • 生日福利
  • 节日福利
  • 团建聚餐
  • 零食下午茶
  • 餐补
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 法定节假日三薪
  • 节假日加班费
  • 加班补助
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 五险一金

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 加班补助
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 包吃
  • 节日福利
  • 住房补贴
  • 零食下午茶

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-05-01