职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责: 1、负责快速增长的内容推荐算法工作,提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标; 2、深入理解业务和算法技术kanzhun,优化模型和策略,持续提升效果; 3、挖掘和分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测; 4、探索用户兴趣,提升内容推荐的多样性。 岗位要直聘求: 1、统招本科以上毕业,3年以上搜索/推荐算法相关工作经验; 2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架; 4、从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现,有视频推荐经验优先直聘; 5、追踪业内前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务; 6、较强的自驱力及来自BOSS直聘快速学习能力,较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- TensorFlow/PyTorch
- 推荐系统相关经验
- 电商/广告算法经验
1. 负责首猜、购后信息流场景的推荐统一粗排算法研发工作。 2. 负责顺手买场景粗排、精排算法研发工作。 3. 通过全域学习、多场景迁移学习、序列建模、蒸馏、多模态等技术提升算法效率 职位描述 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法, 具有如搜直聘索/推荐/广告等相关领域经验; 3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情, 不轻易放弃; 4、对技术有热情,有自己的理解, 能够用技术推动业务进步和变革; 5、有良好的沟通表达能力, 具BOSS直聘有团队精神, 有良好的团队协同能力; 6、在顶会(SIGIR、SIGKDD、ICMkanzhunL、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等)或期刊上发表过论文者优先。
技能解析
- 分析用户行为
- 用户兴趣
- 用户行为数据
- 算法相关
- 技术应用
- 快速学习能力
- 学习能力
- 开源框架
- 算法模型
- 算法技术
- 用户行为
- 深入理解业务
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 数据结构
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 研发工作
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 学习算法
- 团队精神
- 具有团队精神
- 解决问题的能力
- 沟通表达能力
- 团队协同
- 深度学习
- 良好的沟通表达
- 解决问题
- 深度学习算法
- 良好的团队协
- 有自己的理解
- 协同能力
- 表达能力
- 好的沟通
- 沟通表达
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 数据结构
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶