职位&公司对比

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 多目标模型
  • 深度学习经验
  • 推荐算法

主要职责: 1、负责快速增长的内容推荐算法工作,提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标; 2、深入理解业务和算法技术kanzhun,优化模型和策略,持续提升效果; 3、挖掘和分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测; 4、探索用户兴趣,提升内容推荐的多样性。 岗位要直聘求: 1、统招本科以上毕业,3年以上搜索/推荐算法相关工作经验; 2具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架; 4、从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现,有视频推荐经验优先直聘; 5、追踪业内前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务; 6、较强的自驱力及来自BOSS直聘快速学习能力,较强的抗压能力。

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 硕士
  • TensorFlow/PyTorch
  • 推荐系统相关经验
  • 电商/广告算法经验

1. 负责首猜、购后信息流场景的推荐统一粗排算法研发工作。 2. 负责顺手买场景粗排、精排算法研发工作。 3. 通过全域学习、多场景迁移学习、序列建模、蒸馏、多模态等技术提升算法效率 职位描述 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法, 具有如搜直聘索/推荐/广等相关领域经验; 3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情, 不轻易放弃; 4、对技术有热情,有自己的理解, 能够用技术推动业务进步和变革; 5、有良好的沟通表达能力, 具BOSS直聘队精神, 有良好的团队协同能力; 6、在顶会(SIGIR、SIGKDD、ICMkanzhunL、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等)或期刊上发表过论文者优先。

技能解析

专有技能
  • 分析用户行为
  • 用户兴趣
  • 用户行为数据
  • 算法相关
  • 技术应用
  • 快速学习能力
  • 学习能力
  • 开源框架
  • 算法模型
  • 算法技术
  • 用户行为
  • 深入理解业务
相同技能
  • 数据结构和算法
  • 数据结构和算
  • 数据结构
  • 编码能力

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 研发工作
  • 机器学习
  • 优秀的分析
  • 分析问题
  • 分析问题和解决问题的能力
  • 学习算法
  • 团队精神
  • 具有团队精神
  • 解决问题的能力
  • 沟通表达能力
  • 团队协同
  • 深度学习
  • 良好的沟通表达
  • 解决问题
  • 深度学习算法
  • 良好的团队协
  • 有自己的理解
  • 协同能力
  • 表达能力
  • 好的沟通
  • 沟通表达
相同技能
  • 数据结构和算法
  • 数据结构和算
  • 数据结构
  • 编码能力

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午10:00   -   下午07:00
双休偶尔加班

工作时间

上午09:00   -   下午06:00

公司福利

  • 交通补助
  • 生日福利
  • 节日福利
  • 团建聚餐
  • 零食下午茶
  • 餐补
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 法定节假日三薪
  • 节假日加班费
  • 加班补助
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 五险一金

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 零食下午茶
更新于 2025-04-29