职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责： 1、负责快速增长的内容推荐算法工作，提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标； 2、深入理解业务和算法技术，优化模型和策略，持续提升效果； 3、挖掘和分析用户行为数据，kanzhun进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测； 4、探索用户兴趣，提升内容推荐的多样性。 岗位要求： 1、统招本科以上毕业，3年直聘以上搜索/推荐算法相关工作经验； 2、具备优秀的编码能BOSS直聘力，扎实的数据结构和boss算法功底； 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架； 4、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现，有视频推荐经验优先； 5、追踪业内前沿技术，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于BOSS直聘实际业务； 6、较强的自驱力及快速学习能力，较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 推荐系统相关经验
- 搜索相关经验
职位描述 1、负责推荐feed&同城feed里生活服务相关视频、图文、直播的推荐，建设繁荣健康的生活服务 内容生态； 2、将最前沿的机器学习技术应用到本地生活业务场景，优来自BOSS直聘化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、直聘多任务学习、learning to rank、模直聘型压缩和 加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营等团队紧密合作，探索算法在本地生活业务上的落地场景，影响产品发展方向，甚至直聘可以深度分析短视频对本地生活行业的影响，通kanzhun过调整算法策略来促进行业的发展和变革。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机相关专业； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 5、熟悉机器学习基础知识，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。
技能解析
- 分析用户行为
- 用户兴趣
- 用户行为数据
- 算法相关
- 快速学习能力
- 学习能力
- 开源框架
- 算法模型
- 算法技术
- 用户行为
- 深入理解业务
- 数据结构和算法
- 技术应用
- 数据结构和算
- 数据结构
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 神经网络
- 机器学习
- 用户体验
- 紧密合作
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 团队精神
- 解决问题的能力
- 沟通表达能力
- 深度学习
- 良好的沟通表达
- 解决问题
- 研究方向
- 优化用户体验
- 表达能力
- 好的沟通
- 熟悉机器学习
- 搜索引擎
- 沟通表达
- 数据结构和算法
- 技术应用
- 数据结构和算
- 数据结构
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 就近租房补贴
- 餐饮及下午茶
- 年度体检
- 节日礼品
- 家庭关爱假
- 弹性工作制
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801