职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责： 1、负责快速增长的内容推荐算法工BOSS直聘作，提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心boss指标； 2、深入理解业务和算法技术，优化kanzhun模型和策略，持续提升效果； 3、挖掘和分析用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测； 4、探索用户兴趣，提升内容推荐的多样性。 岗位要求： 1、统招本科以上毕业，3年以上搜索/推荐算法相关工作经验； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架； 4、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出boss改进的算法并推动实现，有视频推荐经验优先； 5、追踪业内前沿技术，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务； 6、较强的自驱力及快速学习能力，较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- Java
- C/C++
- Python
- 计算机相关专业
- 推荐系统相关经验
- 搜索相关经验
- 电商/广告算法经验
- 算法工程化经验
1、推荐召回与排序：超大规模的商品、视频、直播、主题推荐业务下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模态推荐技术。 2、认知推荐：基于GPT等新一代认知智能模型，建立新型认知BOSS直聘推荐算法体系，结合新的交互式推荐的产品创新、提升用户交互体验。 3、 机制策略：通过深度强化学习技术优化推荐策略，设计智能流量机制，助力商业收入增长、商家及内容创作者成长。 4、端智能：在端侧部署Smart AI Age来自BOSS直聘nt, 基于端云一体化的算法技术架构，实现端侧用户兴趣感知、端侧智能决策，boss提升推荐效率和用户体验。 5、商品成长：构建选品，冷启，助推，打爆链路，优化新供给召回排序以及机制策略等，构建优质商品生态。 职位描述 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法, 具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情, 不轻易放弃； 4、对技术有热情，有自己的理解, 能够用技术推动业务进步和变革； 5、有良好的沟通表达能力, 具有团队精神, 有良好的团队协同能力； 6、在顶会（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、kanzhunCIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上发表过论文者
技能解析
- 分析用户行为
- 用户行为数据
- 算法相关
- 技术应用
- 快速学习能力
- 学习能力
- 开源框架
- 算法模型
- 用户行为
- 深入理解业务
- 用户兴趣
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 算法技术
- 数据结构
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 内容创作
- 用户体验
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 学习算法
- 团队精神
- 具有团队精神
- 解决问题的能力
- 沟通表达能力
- 团队协同
- 深度学习
- 良好的沟通表达
- 解决问题
- 技术架构
- 深度学习算法
- 良好的团队协
- 有自己的理解
- 用户交互体验
- 协同能力
- 表达能力
- 好的沟通
- 沟通表达
- 用户兴趣
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 算法技术
- 数据结构
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
电子营业执照
京公网安备11010502032801