职位&公司对比
职位详情
- 苏州
- 5-10年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 数据分析/挖掘经验
工作职责 ●数据集成和清洗: 负责从各种数据源中、数据库中进行数据提取、集成、转换和清洗数据，以确保数据的质量和完整性； ●数据分析和建模:使用统计学和机器学习等技术对数据进行分析和建模，以挖掘出数据背后的规律和趋势，提供数据支持决策； ●数据直聘可视化和呈现: BOSS直聘通过开发数据分析工具及数据看板搭建，将数据分析结果通过系统、图表、报告或可视化工具等方式呈现出来，以便更好地理解和传达数据信息； ●数据管理和维护: 管理和维护企业的数据资产，包括boss数据仓库、数据字典和数据文栏等，确保数据的有效性和安全性。 任职资格 ●本科及以上学历，金融、数学、统计学boss、计算机类相关专业； ●熟练掌握数据统计及分析工具，如EXCEL、SQL、BOSS直聘R、Python等； ●熟悉并掌握编程语言及算法模型，如回归模型、分类模型等； ●具有非常强的数据敏感度、优秀的逻辑分新能力、文字表达能力、沟通表达能力及学习创新能力。
职位详情
- 苏州
- 1年以内
- 本科
- Python
- R
- Power BI
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 数据分析/挖掘经验
数据分析及数据可视化相关工作，熟悉数据模型，熟练使用数直聘据可视化工boss具，熟悉Phthon及R语言；有专业的审美基础，对数据表达和数据统计有浓厚boss兴趣，熟悉tabBOSS直聘leau，PkanzhunowerBI等专业数据可视化工具
技能解析
专有技能
- 数据仓库
- 编程语言
- 文字表达
- 数据敏感度
- 学习创新
- 创新能力
- 机器学习
- 数据管理
- EXCEL
- 文字表达能力
- 分析工具
- 管理和维护
- 沟通表达能力
- 提供数据支持
- 数据支持
- 数据分析工具
- 分析结果
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 表达能力
- 算法模型
- 沟通表达
相同技能
- 数据统计
- 数据分析
- 可视化工具
- 数据可视化
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 使用数据
- 数据可视化工具
- 熟悉数据
- 数据模型
相同技能
- 数据统计
- 数据分析
- 可视化工具
- 数据可视化
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 不加班
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 加班补助
- 年终奖
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
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更新于 2025-05-05
电子营业执照
京公网安备11010502032801