职位&公司对比

职位详情

• 深圳
• 1-3年
• 本科

• Python
• 容器技术
• 分布式技术
• 算法基础
• 云计算架构
• 平台架构
• ai infra

岗位职责】 A架构优化与升级 1、深入分析现有 AI 架构，识别性能瓶颈和优化空间，提出并实施架构升级方案，提升系统的整体效率和可扩展性。 2、负责设计和部署高性能、高可用的 AI 基础设施，支持大规模数据处理和复杂模型训练。 3、与研发团队紧密合作，确保 AI 架构能够满足业务需求，同时保持技术先进性和前瞻性。 B训练来自BOSS直聘与推理加速 1、研究和应用最新的训练和推理加速技术，如分布式训练、模型量化、混合精度训练等，显著提升 AI 模型的训练和推理速度。 2、优化计算资源的分配kanzhun和调度策略，充分利用 GPU、TPU 等硬件资源，提高资源利用率和计算效率。 3、负责开发和维护高效的训练和推理框架，确kanzhun保模型在不同硬件平台上的高效运行。 C性能监控与调优 1、建立完善的性能监控体系，实时监控 AI 系统的运行状态，包括计算资源使用率、训练进度、推理延迟等关键指标。 2、根据监控数据进行性能分析和调优，及时发现并解决性能问题，确保系统的稳定运行。 定期对系统性能进行评估和优化，持续提升系统的整体性能表现。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业优先； 2、有2年以上AI infra开发或相关领域工作经验，具备实际的架构设计和优化经验； 3、熟悉大规模分布式系统的设计和部署，有处理海量数据和复杂计算任务的经验； 4、熟练掌握 Docker、Kubernetes 等容器化技术，能够高效地进行容器编排和资源管理； 5、熟悉主流的 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch）及其优化方法，了解模型量化、混合精度训练等技术； 6、具备良好的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，能够快速实BOSS直聘现和优化算法； 7、精通 Linux 系统和云计算平台（如 AWS、Azure、GCP）的使用和管理； 8、具备较强的问题解决能力和逻辑思维能力，能够快速定位和解决复杂的技术问题，对新技术有强烈的学习热情和探索精神； 9、良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效协作。