职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
- Python
- Spark
- TensorFlow
- pytorch
- 算法实施
- 算法工程
工作职责 1.组织完成其所负责BOSS直聘的工作任务,并对工作流程、工作方法提出改进意见等; 2.负责协助领导进行技术方案选型, 关键技术问题攻关; 3.负责集成业界主流 AI算法,构建行业领先的机器学习、深度学习平台能力; 4.面向人脸识别、语音、kanzhun语义等 AI 应用场景,负责模块的设计、开发、调测等工作; 5.参与或负责AI应用开发项目的kanzhun方案制定和实施,确保所负责项目的按时、高质量交付; 6.负责承担代码质量评审, 模块设计评审,指导开发人员的开发和代码优化工作; 7.发展和培养队伍,对下级人员进行专业指导,提升整体专业水平和工作绩效,创造适宜的工作环境和向上的工作氛围。 任职要求 稳定性良好 1、统招一本及以上学历,一本硕士加分;头部互联网或头部保险公司背景优先,至少1年以上ai应用开发实际经验; 2、5年及以上工作经历,具备保险、金融科技企业相关工作经验; 3、良好的合规意识、业务学习能力; 4、具有较强钻研能力,善于发现问题并能给出具体的解决方案; 5、熟悉目前主流的机器学习、深度学习、知识图谱、自然kanzhun语言处理等研究方向的原理的和基础模型,具备相关算法实施经验; 6、有良好编程功底,熟悉Python,Spark,TensorFlow, pytorch等数据挖掘、机器学习工具和深度学习框架; 7、具有较强的表达、沟通和协作能力;
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
- Java
- C/C++
- Python
- Golang
- 后端开发经验
1、负责容器平台关kanzhun键方案设计和核心代码实现,对软件架构持续优来自BOSS直聘化改进,提升产品力; 2、负责通用轻量虚拟化等技术的探索和落地,优化系统架构及功能,构建技术竞争力; 3、负责kubernetes和虚拟化直聘前沿技术kanzhun研究,完成技术竞争力识别,标杆分析和指标设定; 4、熟悉容器技术栈,精通kubernetes网络、存储、基础组件,熟悉KVM/QEMU/libvirt/Kata bossContainers,具备相关社区贡献者优先;
技能解析
- 深度学习框架
- 技术问题
- 技术方案
- 关键技术
- 相关算法
- 较强的表达
- 机器学习
- 代码优化
- 代码质量
- 善于发现
- 人脸识别
- 方案制定
- 数据挖掘
- 应用开发
- 深度学习
- 知识图谱
- 模块设计
- 解决方案
- 协作能力
- 善于发现问题
- 发现问题
- 自然语言
- 研究方向
- 学习能力
- 改进意见
- 金融科技
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 方案设计
- 优化系统
- 技术研究
- 系统架构
- 容器技术
- 软件架构
- 前沿技术研究
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 保底工资
- 底薪加提成
- 企业年金
- 带薪年假
- 员工旅游
- 包吃
- 餐补
- 团建聚餐
- 高温补贴
- 节日福利
- 生日福利
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 离职补偿
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。