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职位详情

• 北京
• 5-10年
• 本科

• 大模型算法
• 深度学习

岗位职责： 1、负责设计、开发和优化用于智能车联网、智慧交通等领域的大规模AI模型架构。 2、构建和迭代通用大模型，推动多模态AI技术在智能交通和车联网场景的应用，提升模型的性能和鲁棒性。 3、领导团队进行高效的模型训练和调优boss，解决应用中的实际问题。 4、设计并推动智能车联网和智慧交通系统中的AI应用闭环，从数据收集、清洗、标注、模型开发到应用反馈的整个循环体系。 5、负责技术团队的管理与协调，确保项目的按时交付与高效实施。 任职资格： 1、计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业的硕士或博士学位。 2、8年以上AI、大数据、深度学习、机器学习等领域的工作经验，具有智能车联网、智慧交通或自动驾驶相关行业经验者优先。 3、深入理解机器学习、深度学习、强化学习等领域的前沿技术，具备丰富的大模型开发和优化经验。 4、熟悉多模态AI技术的应用，具备将图像、视频、语音、传感器等多源数据融合的技术能力。 5、精通数据清洗、数据标注流程，具备构建自动化数据处理流水线的能力。 6、熟悉主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）和高性能计算环境，有海量数据的处理和模型训练经验。 7、优秀的团队领导能力，能够高效管理技术团队，推动项目按时高质BOSS直聘量完成。 8、具备前瞻性的技术思维，能够洞察AI领域的发展趋势，推动技术创新和竞争优势的构建。 9、能够制定长期技术战略，带领团队不断探索新的技术方向，保持在行业中的领先地位。 项目经验： 1、有成功开发并部署大规模AI系统的经验，能够根据实际应用需求进行快速部署和迭代优化。 2、具备跨行业数据整合与分析经验，能够推动大规模产业数据的整合与应用。 加分项： 有自动驾驶、智能车联网BOSS直聘、智慧物流相关的算法研发和来自BOSS直聘应用落地经验。 在顶级AI和大数据会议或期刊上有发表研究论文或专利技术者优先。