职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 博士
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- 有国际期刊/会议论文发表
与清华大学联合培养博士后招生计划 一、应聘条件: 1、品学兼优,身体健康,无不良记录; 2、获得博士学位不超过3年,或已满足颁发博士学位要求;以及从其他博士后科研流站 (工作站)出站的博士后kanzhun研究人员,年龄35周岁以下; 3、具备全日制进站工作条件,不招收在职研究人员。 二、福利待遇 1、业界最前沿科研课题; 2、中国顶级高校教授&行业领军人双导师团队; 3BOSS直聘、有竞争力的薪酬待遇和学习成长机会。 三、研究方向: 3.1 预训练语言模型及模型小直聘型化技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的研究积累; 2、在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面有一定经验; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。 3.2 AIGC方向研究 研究方向包括不限直聘于自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方向。 1、在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向有深入的研究积累; 2、有文本、图像生成,或人机对话等相关研究或应用实践经验优先; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。
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- 北京
- 不限
- 本科
- 算法
1、针对智慧物流及智慧矿山业务场景,研究、设计和开发相关算法,如物流路径规划算法、矿山设备故障预测算法等,以提高业务效率与智能化水平。 2、负责数据收集、预处理与BOSS直聘分析,从海量数据中提取有价值的信息,为算法模型训kanzhun练提供高质量的数据支持。 3、构建、训练和优化算法模型,选择合适的算法框架与工具,如 TensorFlow、PyTorch 等,确保模型的准确性、稳定性与可扩展性。 4、与软件工程师、硬件工程师等团队成员紧密合作,将算法模型集成到实际产品或系统中,并进行算法性能测试与优化,确保算法在实际应用中的高效运行。 5、跟踪算法领域的前沿技术与研究成果,探索新技术在智慧物流及智慧矿山业务中的kanzhun应用可能性,为公司产品与业务创新提供技术支持。 6、撰写算法相关技术文档,包括算法原理、模型训练过程、测试报告等来自BOSS直聘,保证技术文档的完整性与可读性。
技能解析
- 计算机视觉
- 研究方向
- 深度学习
- 自然语言
- 技术研究
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 相关技术文档
- 设备故障
- 研究成果
- 海量数据
- 路径规划算法
- 优化算法
- 性能测试
- 可扩展性
- 软件工程
- 相关算法
- 算法相关
- 数据支持
- 数据收集
- 开发相关
- 紧密合作
- 算法原理
- 模型训练
- 提供技术支持
- 算法模型
- 技术文档
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 定期团建
公司福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。