职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 博士
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- 有国际期刊/会议论文发表
与清华大学联合培养博士后招生计划 一、应聘条件: 1、品学兼优,身体健康,无不良记录; 2、获得博士学位不超过3年,或已满足颁发博士学位要求;以及从其他博士后科研流站 (工作站)出站的博士后研究人员,年龄35周岁以下; 3、具备全日制进站工作条件,不招收在职研究人员。 二、福利待遇 1、业界最前沿科研课题; 2、中国顶级高校教授&行业领军人双导师团队; 3、有竞争力的薪酬待遇和学习成长机会。 三、研究方向: 3.1 预训练语言模型及模型小型化技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的kanzhun研究积累; 2、在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面有一定经验; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。 3.2 AIGC方向研究boss 研究方向包括不限于自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方向。 1、在深度学习来自BOSS直聘、自然语言处理、计算机视觉等方向有深入的研究积累; 2、有文本、图像生kanzhun成,或人机对话等相关研究或应用实践经验优先; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 大模型算法
- llm
- 大语言模型
工作职责: 1. 参与基础大语言模型应用研发; 2. 结合机器学习、强化学直聘习等技术优化基础大语言模型 3. 调研并探索SFT/RLHF方向前沿算法、框架,持续提升现有算法的效率与效果。 任职资格:kanzhun 1. 有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位; 2. 熟悉Python与深度学习框架,来自BOSS直聘具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础; 3. 关注行业前沿进展,对技术开发及应用有热情,有自己的想法并乐于挑战自我; 4. 良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以boss及优秀的学习能力和自我驱动力; 加分项 1. 有相关领域的开源项目、竞赛获奖、顶会论文发表/在投; 2. 熟悉LangChain、DeepSpeed等LLM开源工具,工程能力较强;
技能解析
- 计算机视觉
- 研究方向
- 自然语言
- 技术研究
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 编程能力
- 工程能力
- 理论基础
- 论文发表
- 协作能力
- 学习能力和
- 机器学习
- 沟通能力
- 技术开发
- 团队协作
- 团队协作能力
- 好的沟通
- 学习能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 定期团建
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 高温补贴
- 团建聚餐
- 加班补助
- 绩效奖金
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。