职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 机器学习
- 人工智能
- 算法
岗位职责直聘: 1.负责用户行为kanzhun分析、内容分析、广告定向、点击率预估等算法和策略的研究; 2.负责直聘大数据处理流程的建设及相关数据挖掘工具的研发; 职位要求: 1.本科以上学历、计算机/数学/统计学等相关专业;BOSS直聘 有机器学习、数据挖掘相关知识; 2.在搜索、推荐、计算广告等相关领域之一有技术研究工作经验; 3.熟悉常见数据挖掘及机器学习算法,如回归、分类、聚类等;有大规模数据处理经验者优先; 4.具备良好的团队协作意识,主动思考,自我驱动,以结果和行动为准则,努力追求成功;
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 分布式训练
- 容器/ai infra/k8s
- 训练/推理
职责描述: 1、负责公司机器学习平台的研发,规划并建设大规模、高可用的训练及推理平台,并提高训练任务的运行和开发效率; 2、进行前瞻性的技术调研和创新,持续提升资源利用率与易用性; 任职要求: 1、熟悉Linux,熟悉Go/Python/C++至少一种,熟悉docker来自BOSS直聘/k8s的技术原理; 2、熟悉分布式系统及容器化技术相关技术; 3、有机器学习平台和任务调度框架的开发经验,如直聘Kubeflow、Volcano 4、具有独立解BOSS直聘决问来自BOSS直聘题的能力,良好的团队合作精神; 5、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力; 6boss、有良好的工作文档习惯,编写和维护高质量的技术文档,确保工作流程和技术信息的及时更新。 加分项 有大规模训练任务的运维及排错经验,熟悉训练中常见的故障及排查思路
技能解析
- 机器学习算法
- 技术研究
- 数据处理经验
- 用户行为分析
- 良好的团队协
- 协作意识
- 数据挖掘工具
- 研究工作
- 团队协作
- 数据处理流程
- 学习算法
- 数据处理
- 团队协作意识
- 用户行为
- 数据挖掘
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 技术原理
- 团队合作精神
- 解决问题的能力
- 开发效率
- 解决问题
- 沟通能力和
- 熟悉分布式
- 团队合作
- 独立解决
- 沟通能力
- 开发经验
- 合作精神
- 分布式系统
- 学习能力
- 独立解决问题
- 技术文档
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 加班打车报销
公司福利
- 交通补助
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金