职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 机器学习
- 人工智能
- 算法
岗位职责: 1.负责用户行为分析、内容分析、广告定向、点击率预估等算法和策略的研究; 2.负责大数据处理流程的建设及相关数据挖掘工具的研发; 职位要求: 1.本科以上学历、计算机/数学/统计学等相关专业; 有机器学习、数据挖掘相关知识; 2.kanzhun在搜索、推荐、计算广告等相关领域之一有技术研究工作经验; 3.熟悉常见数据挖掘及机器学习算法,如回归、分类、聚类等;有大规模数据处理经验者优先; 4.具备良好boss的团队协作意识,主动思考来自BOSS直聘,自我驱动,以结果和行动为准则,直聘努力追求成功;
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 语音算法
- 人工智能讲师
- Scala
- 深度学习
- 大模型算法
工作职责: 1、负责人工智能学科授课任务; 2、完成上级领导交办的工作任务。 任职资格: 1、统招本科及以上学历,2年及以上自kanzhun然语言处理(NLP)项目经验、或图像与视觉处理(CV)项目经验、或机器学习项来自BOSS直聘目经验;在某一领域实战经验丰富即可。 2、自然语言处理方向:熟悉经典的RNN模型, 如LSTM,GRU,Seq2Seq等, 理解Transformer模型中的Attention机制,位置编码等, 使用过主流的预训练模型如BERT,XLNET等解决过一些文本序列问题。 3、图像与视觉处理方向:熟悉图像处理常用算法、熟悉OpenCV等常用视觉计算开源库;对HOG、LBP、MTCNN、FasterRCNN、SSD、YOLO等检直聘测,识别,跟踪,分割等领域有过深入的研究;熟悉基于特征的图像拼接和定位算法,单/双目视觉或深度的SLAM算法者加分。 4、机器学习方向:精通常见机器学习经典算法,如;逻辑回归、贝叶斯、支持向量机、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBMkanzhun等,能够推导各个算法的实现过程,并有大规模分布式应用经验。 5、有丰富的数据分析、挖掘、清洗,预测,和建模的经验; 具备业务抽象和信息建模能力,能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型;熟练使用SQL(HIVE)进行数据提取、加工、处理和分析;熟练使用对应的数据分析和相关可视化工具(Tableau、PowerBI、FineBI等),熟悉Hadoop、Spark等大数据技术者优先。有大型互联网企业推荐算法、广告算法、金融风控模型研发经验者优先。 6、口齿伶俐,善于交流,具备团队协作能力。 7、具有较强的学习能力、具备独立解决直聘问题的能力、能够承受工作压力。
技能解析
- 机器学习算法
- 技术研究
- 数据处理经验
- 用户行为分析
- 良好的团队协
- 协作意识
- 数据挖掘工具
- 研究工作
- 数据处理流程
- 学习算法
- 数据处理
- 团队协作意识
- 用户行为
- 数据挖掘
- 机器学习
- 团队协作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 使用SQL
- LAM算法
- 定位算法
- HIVE
- 数据分析
- 口齿伶俐
- 独立解决
- 常用算法
- 图像处理
- 团队协作能力
- 可视化工具
- 逻辑回归
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 建模能力
- 较强的学习
- 数据技术
- 协作能力
- 上级领导
- 自然语言
- 善于交流
- 研发经验
- 学习能力
- 独立解决问题
- 机器学习
- 团队协作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 加班打车报销
公司福利
- 节日福利
- 餐补
- 带薪年假
- 保底工资
- 绩效奖金
- 补充医疗保险
- 五险一金