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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• Python
• Docker
• Kubernetes
• 深度学习
• 混合云
• DevOps

岗位职能： 1、负责 AI 大模型应用框架的设计与开发，实现模型的训练、推理、优化等功能，支持多场景的应用需求。 2直聘、主导大模型的部署与调试 工作，解决生产环境中的性能瓶颈和兼容性问题，确保模型的高效运行。 3、与后端团队紧密合作，开发 Python 服务接口，支持大模型在应用层的集成与调用。 4、参与前沿 AI 技术研究，探索新的模型优化和应用框架方案，提升产品性能与用户体验。 5、编写并维护高质量的技术文档，沉淀开boss发经验与最佳实践，推动团队技术进步。直聘 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，3 年以上 Python 开发经验。 2、精通 Python 编程，具备扎实的编程基础和良好的代码风格。 3、有大模型应用框架 开发经验（如 Hugging Face Transformers、DeepSpeed、PyTorch Lightning 等），熟悉模型训练与推理流程。 4、具备大模型项目的部署与调试经验，能够在 GPU、分布式环境下进行性能调优和问题排查。 5、熟悉深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等），能够参与模型在应用层的开发和优化。 6、熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化部署技术，有 AI 模型在云端或混合云环境下部署经验。 7、有较强的 问题分析与解决能力，熟练使用 Git 等版本控制工具，具备 DevOps 实践经验优先。 8、良好的沟通能力和团队协作能力，能够与算法、后端和产品团队紧密合作，推动项目顺利落地。 加分项： •有大模型训练加速与优化经验，熟悉混合精度训练、模型压BOSS直聘缩、剪枝等技术。 •有 AI 模型在实际应用场景中的项目经验，如 NLP、计算机视觉等领域的应用开发。 •有 API 开发与接口优化经验，熟悉 RESTful、GraphQL 等接口设计和性能优化。 •在开源社区有贡献，或在 GitHub 上有高质量项目者优先。