职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.岗位介绍 1） 运用数据挖掘各类算法自主构建相BOSS直聘关的业务模型 2） 基于业务场景及数据情况发现业直聘务规律，并能根据实际情况编写数据分析报告 3） 协助运营团队与客户交流，向客户展示方案与产品，取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求： 1） 计算机相关专业、数学专业本科及以上学历； 2） 具有较强的业务分析、数据建模能力，熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先； 3） 熟练掌握数据分析模型的建立，并能够对业务方案进行总体把控； 4） 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优先，有数据仓库项目实施经验者优先； 5） 有较强的学习kanzhun能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术； 6） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步； 3、公司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利 4.针对应届生 1） 为应届毕业生提供boss宿舍。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 计算机相关专业
职位描述 1、整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户画像体系、时空知识体系，并搭建全站核心数据资产管理平台； 2、深入业务场景，利用全站海量多维数据，综合运用统计和数据挖掘/机器学习的方法，探索平台新的业务增长点，为各类业务系统提供特征和模型支撑； 3、深度参与归因分析、异常检测、知识图谱等专题类建设工作。 任职要求 1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景；熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型，能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题，并完成价值落地； 2、扎实的编程基础，精通至少一门编程语言； 有大数据计算、分布式算法开发经验； 3、好奇心，有良来自BOSS直聘好的的数据和业务敏感度，对数据驱动业务有极大的兴趣。 4、本科及以上学历，3年以上数据挖掘、机器学boss习、大规模数据分析相关经验； 5、有较强的数理统计和挖掘算法功底，灵活使用PythonBOSS直聘/SQL； 6、熟悉Hadoop、Hive、Spark，对数据仓库、特征工程有正确的认识。
技能解析
- 使用SQL
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 分析报告
- 主动学习
- 数据建模
- 数据分析报告
- 学习能力
- 好的沟通
- 用户行为
- 团队建设
- 数据分析
- 数据仓库
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 业务敏感度
- 编程基础
- 资产管理
- 编程语言
- 知识图谱
- 数据资产管理
- 算法开发经验
- 数据驱动
- 机器学习
- 数据计算
- 开发经验
- 业务问题
- 算法开发
- 数据分析
- 数据仓库
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
电子营业执照
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