职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 大专
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- MySQL/SQL Server
- Hive
- Spark
- Python
- Java
- ETL开发经验
岗位职责: 1. 大数据平台基础知识:熟悉Hadoop生态系统,包括HDFS、YARN、Hive、Spark、Trino、Kudu等。 2. 大数据工具和技术:具备操作和优化bossSpark、Hive、Trino等大数据计算引擎的能力。 3. 操作系统与硬件知识:熟悉Linux操作系统(尤其是CentOS/Rocky Linux等)的管理boss和调优。 4. 脚本编程能力:熟练掌握Shell、Python等脚本语言,用于自动化运维和集群管理。 5. 容器化与Kubernetes:了解Docker和Kubernetes等容器技术,并能在集群中进行容器化部署。 6. 数据库管理经验:熟悉SQL以及常见数据库(如MySQL、PostgreSQL)的调优和管理。 7. 集群管理与监控来自BOSS直聘:有使用开源监控工具(如Prometheus、Grafana)以及集群管理工具(如Ambari、Cloudera Manager)的经验。 8. 故障排除与性能调优:能够快速定位和解决集群及应用的性能瓶颈和故障。 9. 团队合作与沟通能力:具有良好的沟通技巧,能够与开发和数据团队合作解决问题。
职位详情
- 成都
- 5-10年
- 本科
- Java
- 要求数据开发经验
- Spark原理/源码
- 大数据引擎开发经验
- hadoop
- 金融行业经验
工作内容 1、负责Hadoop大数据平台的开发与维护,确保数据处理的高效性和稳定性。 2、参与数据解决方案的设计,优化数据处理流程boss,提boss升系统性能kanzhun。 3、与团队合作,完成数据开发项目,保证项目质量和进度。 任职要求 1、具备扎实的Java编程能力,熟悉Hadoop生态系统。 2、能够独立完成数据开发任务,kanzhun具备良好的问题解决能力。 3、具有良好的团队合作精神,能够有效沟通,协同工作。
技能解析
- 脚本语言
- 性能调优
- 故障排除
- 具有良好的沟
- 管理工具
- 快速定位
- 熟悉SQL
- 好的沟通技巧
- 解决问题
- 自动化运维
- 沟通技巧
- 监控工具
- YARN
- 数据库管理
- 良好的沟通技巧
- 管理经验
- 沟通能力
- 数据计算
- 好的沟通
- 容器技术
- 编程能力
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 问题解决能力
- 系统性能
- 团队合作精神
- 项目质量
- 开发任务
- 开发与维护
- 问题解决
- 解决方案
- 方案的设计
- 数据开发
- 与团队合作
- 数据处理流程
- 合作精神
- 有效沟通
- 数据处理
- 提升系统
- 解决能力
- 编程能力
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
- 团队氛围好
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 宿舍有空调
- 团建聚餐
- 餐补
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金