职位&公司对比
职位详情
- 长沙
- 不限
- 硕士
- C/C++
- Python
- Java
- SQL
- Shell
岗位职责： 1、研究和开发基于几何或者深度学习的点云实时定位、三维建图、动态障碍物检测等算法； 2、结合工程机械和农业机械装备的工况特性及工作环境特点，制定满足项目需求的多传感器融合SLAM、传感器校准、点云地图构建、地图元素自动识别等子模块方案设计及实施计划； 3、协助完成相关技术资料的编制、协助参与技术方向规划、硬件选型等工作。 任职要求： 1、硕士及以上boss学历，计算机、电子信息、机器人、电气自动化、应用数学等相关专业，2年以上工作经验； 2、掌握C/C++编程，熟悉LIOM基础或VIO基础，熟练掌握多视图几何、Visual/Lidar SLAM、多传感融合、计算机视觉、图优化等相关算法； 3、熟悉常见的开源三维建图框架，例如：Colmap、OpenMVS、BundleFusion等； 4、熟悉大场景下SLAM闭环检测问题，有BOSS直聘实际解决经验者kanzhun优先； 5、熟悉SLAM与IMU/GNSS/轮速计多传感器融合处理、拥有移动机器人、无人车、无人机等平台实际部署经验者优先；
职位详情
- 长沙
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 机器学习
- 运筹优化算法
- Python
- Java
- 算法工程化经验
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 发表算法相关优秀论文
岗位职责： 1、利用运筹优化和机器学习等技术，优化路径规划、时间预估和任务分配等算法 2、深入研究运输问题、供需平衡、资源调度、计划规划等，提升复杂系统作业效率及决策智能化水平，降本增效 3、面向工程机械智能化应用场景，结合人工智能、大数据、物联网等进行技术创新与攻关 任职要求： 1、统招硕士及以上kanzhun直聘学历，计算机、自动化、管理科学、数学、交通工程、工业工程等相关专业 2、在运筹优化、机器学习等方向有一定积累，熟悉运boss筹学知识及机器学习算法并有实践经验 3、掌握Java、Pythbosson语言BOSS直聘，扎实的编程基础，具备良好的编程开发经验 4、优秀的业务理解能力和建模能力 5、具有较强的学习能力、自驱力和团队协作能力 具备以下经验者优先 1、在一流会议和期刊上发表过运筹优化或机器学习相关的高水平学术论文 2、拥有实际工业场景的运筹优化项目经验
技能解析
- 电子信息
- 方案设计
- 资料的编制
- 电气自动化
- 计算机视觉
- 多传感器融合
- 深度学习
- 应用数学
- 研究和开发
- C++编程
- 相关算法
- C/C++
- 农业机械
- 技术资料
- 工程机械
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 编程基础
- 工业工程
- 机器学习算法
- 降本增效
- 理解能力
- 建模能力
- 较强的学习
- 技术创新
- 协作能力
- 机器学习
- 交通工程
- 团队协作
- 开发经验
- 业务理解能力
- 团队协作能力
- 学习算法
- 学习能力
- 编程开发
- 工程机械
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 通讯补贴
- 包吃
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 通讯补贴
- 包吃
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
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电子营业执照
京公网安备11010502032801