职位&公司对比
职位详情
- 长沙
- 不限
- 硕士
- C/C++
- Python
- Java
- SQL
- Shell
岗位职责： 1、研究和开发基于几何或者深度学习的点云实时定位、三维建图、动态障碍物检测等算法； 2、结合工程机械和农业机械装备的工况特性及工作环境特点，制定满足项目需求的多传感器融合SLAM、传感器校准、点云地图构建、地图元素自动识别等子模块方直聘案设计及boss实施计划； 3、协助完成相关技术资料的编制、协助参与技术方向规划、硬件选型等工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、电子信息、机器人、电气自动化、应用数学等相关专业，kanzhun2年以上工作经验； 2、掌握C/C++编程，熟悉LIOM基础或VIO基础，熟练掌握多视图几何、Visual/Lidar SLAM、多传感融合、计算机视觉、图优化等相关算法； 3、熟悉常见的开源三维建图框架，例如：Colmap、OpenMkanzhunVS、BundleFusion等； 4、熟悉大场景下SLAM闭环检测问题，有实际解决经验者优先； 5、熟悉SLAM与IMU/GNSS/轮速计多传感器融合处理、拥有移BOSS直聘动机器人、无人车、无人机等平台实际部署经验者优先；
职位详情
- 长沙
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- Python
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- TensorFlow
- PyTorch
岗位职责： 1. 设计、开发和维护AI系统和应用程序。 2. 使用机器学习算法进行数据分析和预测。 3. 优化AI模型以提高性能和效率。 4. 与其他团队成员合来自BOSS直聘作，确保项目按时完成。 5. 跟踪最新的AI技术来自BOSS直聘和趋势，并提出改进建议。 6. 为非直聘技术人员解释复杂的AI概念和技术。 7. 参与代码审查和测试过程，确保代码质量和稳定性。 任职资格： 1. 计算机科学或相关领域直聘的学士学位。 2. 至少三年的AI开发经验。 3. 熟悉Python和其他编程语言。 4. 对机器学习和深度学习有深入了解。 5. 熟悉TensorFlow、PyTorch等AI框架。 6. 良好的问题解决和分析能力。 7. 优秀的沟通和团队协作能力。 8. 对新技术和工具有强烈的好奇心和学习意愿。 9. 有农业AI和大数据处理经验者优先
技能解析
- 电子信息
- 方案设计
- 资料的编制
- 电气自动化
- 计算机视觉
- 多传感器融合
- 应用数学
- 研究和开发
- C++编程
- 相关算法
- C/C++
- 工程机械
- 农业机械
- 技术资料
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优秀的沟通
- 进行数据分析
- 机器学习算法
- 编程语言
- 数据处理经验
- 问题解决
- 数据分析
- 提出改进建议
- 协作能力
- 机器学习
- 代码质量
- 分析能力
- 团队协作
- 开发经验
- 团队协作能力
- 学习算法
- 数据处理
- 改进建议
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 通讯补贴
- 包吃
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 通讯补贴
- 包吃
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801