职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 深度学习
- 人工智能
岗位描述: 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化; 直聘2. 和业务团队深入合作,通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展; 3. 具体工作内容包括: aBOSS直聘. 基于大规模用户行为及海量数据,优化搜索排序基础算法及策略,探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为,以用户boss体验、业务效果未目标,建立并优化推荐系统的基kanzhun础算法和策略 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用深度学习尖端技术,突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求: 1. 具备较好的算法知识背景。能熟练运用深度学习模型解决相关问题。 2. 了解常领域用算法,理解算法思想,并有实际应用经验。 3. 有深度学习、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台,精通c++/java,熟悉python,具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相关领域的最新进展,能够将前沿方法引入到工作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- C/C++
- Python
- 并行计算
职位描述 1. 在异构硬件碎片化背景下对 AI 训练、预测等场景进行极致性能优化,制定异构硬件的训练技术发展路线和指标体系,满足集团AI发展的需求; 2. 建设并完善集团 AI 异构计算优化和编译技术栈; 3. 统筹通信、计算优化,从硬件、框架、迭代方式的角度建设通信和计算的优化体系,boss推动大规模训练的技术体系发展; 职位要求 1. 在 GPU、NPU等异构计算优化方面有 5 年以上经验; 2. 理解 AI 的计算负载模式,如 FlashAttentionkanzhun 等优化方式; 3. 了解AI训练框架, 熟悉网来自BOSS直聘络架构和集合通信; 4. 理解 cutlass、trition、jax 等库和编译优化框架。
技能解析
- 解决方案
- 用户体验
- 海量数据
- 基础算法
- 机器学习
- 算法基础
- 提升用户体验
- 深度学习
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 性能优化
- 技术发展
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。