职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 深度学习
- 人工智能
岗位描述: 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线boss算法研发和持续优化; 2. 和业务团队深入合作,通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展; 3. 具体工作内容包括: a. 基于大规模用户行为及海量数据,优化搜索排序基础算法及策略,探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为,以用户体验、业务效果未目标,建立并优化推荐系统的基础算法和策略 直聘 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用深度学习尖端技术,突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求: 1. 具备较好的算法知识背景。能熟练运用深度学习模型解决相关问题。 2kanzhun. 了解常领域用算法,理kanzhun解算法思想,并有实际应用经验。 3. 有深度学习、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台,精通c++/java,熟悉pyt直聘hon,具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相关领域的最新进展,能够将前沿方法引入到工作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 不限
- 不限
- 智能驾驶
- 深度学习
- 量化
- ML/DL
岗位职责 • 如果你对于统计和数据挖掘感兴趣,你可以参与到基于 Metabit 自研 ML/RL 框架的 Feature Engineering 研究kanzhun; • 如果boss你对于 ML/DL 在 AI 量化中的应用感兴趣,你可以参与到机器学习模型的研究; • 如果你对于 RL/Optimization 等工具感兴趣,你可以参与到投资组合优化的研究; • 如果你对于 CV/NLP 等领域的知识感兴趣,你可以参与到进 Alternative Alpha 的研究; • 如果你对于 RL/Stochastic Process 等模型感兴趣,你可以参与到下单算法和冲击模型的研究; • 此外,你将和工程团队合作,为 Metabit 自研分布式系统、数据平台和交易来自BOSS直聘系统提供详细的全面的需求意见和贡献代码,你的工作最终将对我们研究和实盘产生直接的影响。 基本要求 • 全球知名高校,计算机、数学、物理、统计或其他相关理工科专业; • 熟悉 Linux 环境,具有较强的 Python 编程能力,熟练掌握 Python 科学计算库; • 出色的概率统计能力,严谨的研究习惯; • 具备良好的沟通能力和逻辑思考能力。 加分项 • 有 NOI、ICPC、CMO、CPhO 等kanzhun竞赛经历且取得出色成绩; • 曾在 CS/Stats top Journal/Conference 上发表文章; • Kaggle 机器学习竞赛获奖者; • 有过 Prop Shop 、Hedge Fund 或 Tech 公司 的实习/工作经验。
技能解析
- 解决方案
- 用户体验
- 海量数据
- 基础算法
- 算法基础
- 提升用户体验
- 深度学习
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 投资组合
- 统计能力
- 沟通能力和
- 贡献代码
- 逻辑思考
- 编程能力
- 团队合作
- 沟通能力
- 分布式系统
- 好的沟通
- 数据挖掘
- 逻辑思考能力
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金