职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 深度学习
- 人工智能
岗位描述： 1. 直聘负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化； 2. 和业务团队深入合作，通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展； 3. 具体工作内容包括： a. 基于大规模用户行为及海量数据，优化搜索排序基础算法及策略，探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为，以用户体验、业务效果未目标，建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨BOSS直聘行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用深度学习尖端技术，突破kanzhun推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求： 1. 具备较好的算法知识背景。能熟练运用深度学习模型解决相关问题。 2. 了解常领域用算法，理解来自BOSS直聘算法思想，并有实际应用经验。 3. 有深度学习、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台，精通c++/java，熟悉python，具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相关领域的最新进展，能够将前沿方法引入到工作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 机器学习
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- 并行计算
- 分布式训练
- 算法工程化经验
LLMBOSS直聘 高性能优化架构师 岗位职责： 实现 LLM 训练、推理框架， 适应并充分利用硬件资源，提升训练和推理性能； 对模型训练和部署时存在的精度与性能问题进行分析和调优。 岗位要求： 熟练掌握PyTorch，熟悉常见的分布式机器学习框架，如Megatron-LM、DeepSpeed等； 熟悉LLM主流推理引擎，如 FasterTransformer/vLLM。熟悉常见的推理优化方法，如FlashAtention、PageAttention、bossContinuous Batching、Speculative Decoding等； 有多机分布式训练、推理经验； 有深度学习应用加速和优化的经验，能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化； 熟悉熟悉 Python、C/C++编程； 具备良好的沟通和团队合作能力，具备 Paper 阅读能力。 优先： 有超大模型分布式来自BOSS直聘训练、加速经验； 熟悉cuda kernel开发，有底层算法性能调试及加速经验
技能解析
- 解决方案
- 用户体验
- 海量数据
- 基础算法
- 算法基础
- 提升用户体验
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优化方法
- 性能问题
- C++编程
- 团队合作
- C/C++
- 性能优化
- 模型训练
- 好的沟通
- 阅读能力
- 团队合作能力
- 合作能力
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 保底工资
- 法定节假日三薪
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 通讯补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
电子营业执照
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