职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 深度学习
- 人工智能
岗位描述： 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化； 2. 和业务团队深入合作，通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展； 3. 具体工作内容包括： a. 基于大规模用户行为及海量数据，优化搜索排序基础算法及策略，探索个性化、场直聘景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为，以用户体验、业务效果未目标，建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨来自BOSS直聘行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用深度学习尖端技术，突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求： 1. 具备较好的算法知识背景。能熟练运用深度学习模型解决相关问题。 2. 了解常领域用算法boss，理解算法思想，并有实际应用经验。 3. 有深度学习BOSS直聘、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台，精通c++/java，熟悉python，具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相关领域的最新进展，能够将前沿方法引入到工作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 大模型算法
- 机器学习
- 多模态算法
- 图像算法
- Python
- C/C++
工作职责来自BOSS直聘 1.负责图像检索类产品中的算法设计和优化，紧贴业务需求，持续优化技术方案以提升业务效果; 2.负责目标检测、目标识别、图像检索方向的技术研究和技术能力基建; 3.跟踪前沿研究进展，根据实际应用场景不断改进与优化，并落地业务场景中。 任职资格 1.计算机视觉/机器学习/模式识别/人工智能,计算机等相关专业硕士以上学历; 2.熟练掌握 python、c/c++等语言，有丰富的cv、多模态领域实践和科研经验，熟悉pyTorch/Tensorflow/Deepspeed等深度学习框架，熟悉目标检测、image tagging、cbir、跨模态匹配、多模态大模型领域的主流技术方案和前沿进展， 3.主导过大规模图像检索、识图产品技术研发者优先;或在计算机视觉顶级会议(期刊)发表过高质量论文者、或主导/参与业界知名的c开源项目者优先; 4.具有良kanzhun好的问题分析和解决能力，能积极应对具有挑战性的工作;同时，乐观积极，具有良好的团队合作精神、沟通能力和自驱性。
技能解析
- 解决方案
- 用户体验
- 海量数据
- 基础算法
- 算法基础
- 提升用户体验
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 团队合作精神
- 主流技术
- 计算机视觉
- 模式识别
- 技术方案
- 技术研究
- 沟通能力和
- 团队合作
- 研究进展
- 沟通能力
- 优化技术
- 合作精神
- 算法设计
- 问题分析
- 解决能力
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 公仔周边活动
- 免费健身房
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801