职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据来自BOSS直聘，设计基于数据的学kanzhun习模型和策略； 3.独立完kanzhun成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有价值的信息； 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境，熟悉C／C++／python／R等任一一种语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构，以及算法设计、测试、上线的流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力boss、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感，对技术有热情，对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 知识图谱
- 文本生成
- Python
- C/C++
工作职责: 岗位职责： 使用机器学习/深度学习技术，进行NLP方面（如实体与关系抽取、文档分类、知识图谱构建、智能问答、文本生成等）的研发工作；定期参与团队内部的技术分享交流；相关专利的撰写与申报。 任职资boss格: 1）计算机或相关kanzhun专业boss毕业，硕士以上学历； 2）3年以上软件开发经验； 3）精通Java/Python/C++编程语言； 4)良好的创新能力，对算法研发有持续的兴趣和热情； 熟悉机器学习及深度学习技术，熟悉Tensorflow/Pytorch框架，有过NLP相关商业项目经验； 6）可无boss障碍阅读英文文献； 7）良好的团队沟直聘通与协作能力。
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 优秀的分析
- 分析问题
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 自然语言
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 机器学习
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 阅读英文
- 深度学习
- 团队沟通
- 编程语言
- 知识图谱
- C++编程
- 研发工作
- 英文文献
- 创新能力
- 协作能力
- 熟悉机器学习
- 沟通与协作
- 软件开发
- 机器学习
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
电子营业执照
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