职位&公司对比

职位详情

• 深圳
• 5-10年
• 硕士

• 机器学习
• 气象算法
• Python

工作职责： 1、将先进科学模型和算法落地于财产保险应用场景：基于致灾因子、暴露性、物理脆弱性评估灾害风险；输出分灾因的危险性模型，承灾体易损性模型，灾害事件模拟及经济损失评估；动态监控拟发生的灾害事件，实现灾害的早期识别、预警，并与业务结合提出防灾减灾解决方案； 2、制定地理信息、气象灾害、地质灾害、影像数据等基础数据标准方案，并根据外部供应商情况，选择适合产险的数据并进行直聘加工处理； 3、根据业务场景需求，制定灾害预测、监控、模拟、实时评估等系统的系统架构和技术方案； 4、进行灾害模型的部署和调优，设计数来自BOSS直聘据回流机制，结合保险数据和积来自BOSS直聘累的模型使用数据，不断优化模型准确度和性能； 5、根据业务场景，进行常规灾害和保险数据分析； 6、负责将成果在财产险应用及转化。 任职资格： 1、灾害学、地球物理、气象、水文、遥感、GIS、环境等相关专业，硕士以上学历优先； 2、有从事灾害研究和应用、灾损预测和评估、巨灾模拟、防灾减灾和经济应用等相关工作经验； 3、有时空建模、挖掘、处理、分析能力，掌握数据同化、数值模拟、巨灾模拟、物理模型、机器学习和深度学习至少一项，并有相关项目或工作经验； 4、精通Python，Rboss，NCL，IDL等工具，精通常见的统计分析； 5、对保险行业有热情，愿意攻克难关，不断将前沿技术与保险场景结合并落地。