职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 本科
- 在校/应届
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 广告算法
- C/C++
- Python
职位描述: 团队介绍:oppo商业化策略算法团队,kanzhun负责商业化核kanzhun心机制策略 岗位要求: 1. 2026届硕士及以上学历在读,计算机、统计、数学等相关专业优先; 2. 熟练使用c++/java/python/scalbossa中的一种,有较好的统计/优化/博弈论基础来自BOSS直聘; 3. 理解业务和相关算法,优化模型&策略,提升广告变现全链路的效果指标; 4. 通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进OPPO广告生态的长期繁荣发展; 5. 每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
职位详情
- 深圳
- 硕士
- 在校/应届
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 图像算法
- 规控算法
- 自然语言处理算法
- Python
- C/C++
工作职责: 岗位职责 1. 研发用于自动驾驶的计算机视觉感知算法,包括但不限于:目标检测、分割,属性理解,3D点云检测,模型压缩量化,知识蒸馏等任务,成果将直接用于自动驾驶场景中。 2. 研究多传感器系统在数据级、特征级、决策级的融合算法。 3. 负责探索深度学习前沿算法发展,结合超大模型、多模态学习、无监督学习等先进工具,不断优化迭代,保持感知产品在相关领域的先进性和竞争力。 任职资格: 岗位要求 1. 计算机科学与技术、电子工程、自动化、人工智能、应用数学、车辆工程等相关专业,本科及以上学历。 2. 熟悉机器学习与深度学习的基本理论,对深度学习研究某一领域有一定了解。要求至少熟练掌握PyTorch、TensorFlkanzhunow、Caffe等框架中的一种。 3. kanzhun具备极强的自主探索、解决问题的能力和精神,针对研究过程中遇到的实际问题直聘能够自主寻找解决方案。 4. Coding能力强,有良好的Ckanzhun++/Python编码习惯,能够快速设计并执行实验、验证想法。 5. 有Object Detection、Semantic Segmentation、深度估计、BEV感知等相关知识和经验者优先。
技能解析
- 理解和分析
- 相关算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 自动驾驶
- 解决问题的能力
- 计算机视觉
- 深度学习
- 应用数学
- 解决问题
- 电子工程
- 编码习惯
- 寻找解决方案
- 科学与技术
- 解决方案
- 机器学习
- 熟悉机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补