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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 硕士

• 深度学习
• 数据挖掘
• 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
• Python
• 算法工程化经验
• 发表算法相关优秀论文
• 参加算法相关竞赛/获奖
• 业务模型 机器学习
• 定价的 预测的 广告

机器学习（多个岗位需求，级别可谈） 岗位职责： 1、参与内外部数据挖掘和应用，负责相关特征工程的建设，包括业务数据、用户数据等的收集、分析和挖掘 2、参与信贷类模型的研发和优化boss，为授信、贷中管理、营销、用户经营、反欺诈等提供支持 3、参与广告获客/风控模型/营销模型/画像模型等算法开发及优化工作，为智能获客、智能风控、用户经营等业务提供算法支持 4、参与开发大规模机器学习算法解决实际问题，研发创新方法解决业务难题 5、参与先进的统计建模，数据挖掘，机BOSS直聘器学习等方法解决实际问题，并研发创新方法解决业务boss难题 任职要求： 1、计算机、统计、数学、物理、金融等相关专业背景，硕士以上学历 2、在信贷评分卡、机器学习、深度学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、推荐系统等一个或多个相关方向有两年以上项目经验，有很好的算法功底，对数据敏感 3、扎实的编程基础（熟练使用Python等），有大数据处理经验优先（熟悉Hadoop或者Spark等分布式处理平台） 4、拥有技术激情、创新意识、协同落地能力，表达能力优秀，乐观向上，自我驱动力强，具备很强抗压能力，有自我反省意识 补充说明：想看互联网大厂做业务模型的，定价的，预测的，广告的都可以。有一定技术追求和建模能力。 要求：3年以上经验，985硕士起步，有一定的技术sense。