职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
- 算法
岗位信息如下： 1、基于华为研发积累的海量数据资产（PB级），通过AI及机器学习/深度学习技术，挖掘与固化研发过程价值信息，从人的研发经验数据中学习，建立智能化研发模型，洞察预测研发业务及过程趋势，辅助支撑研发人员高效作业，提升研发效率。 A、PB级大数据训练系统，涉及ETL、SQL和NOSQL等数据处理与分析关键技术 B、研发知识网络 C、用例和脚本模型 D、基于深kanzhun度学习的自动化判定系统 E、研发数据模型和智能分析 2、聚焦华为现有产品的研发能力和研发数据，引入先kanzhun进的人工智能和大数据分析技术，构建新一代智能化研发工具平台，支撑研发全流程活动自动化、智能化，提升公司产品从开发环境到生产环境的全流程验证能力。 3、根据业界技术发展趋势、业务发展趋势和公司产品与解决方案现状，给出研发领域的年度规划与平台架构总体策略；重点关注人工智能技术在研发业务中的应用； 4、对业界新技术保持敏锐的感知，积极探索新技术在工具上的应用并指导相关人员落实到工具；
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- Java
- 分布式训练
- 并行计算
- 算法工程化经验
1来自BOSS直聘、负责机器学习平台的开发与优化，打造国内领先的聚焦AI开发者体验的机器学习平台； 2、从机器学习来自BOSS直聘系统架构、云原生架构、公有云架构，等多个层面，进行技术探索和攻坚，帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能来自BOSS直聘计算平台。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，两年以上Linux Golang/C/C++/Python/Java的开发经验； 2、有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先； 3、对如下一个或多个领域有浓厚的兴趣，并愿意付出自己的时间进行深kanzhun入研究和探索 1）机器学习框架：Pytorch等机器学习框架、GPU等异构计算芯片及优化、MLOps、CV/NLP/搜广推等领域模型算法等； 2）云原生：Kubernetes及容器系统、大规模训练任务和推理服务编排和调度、镜像加速等； 3）公有云：云存储、网络虚拟化、云安全、技术商品化探索等。
技能解析
- 大数据分析
- 海量数据
- 深度学习
- 技术发展
- 关键技术
- 技术发展趋势
- 解决方案
- 数据分析
- 研发工具
- 数据模型
- 研发经验
- 数据处理
- 平台架构
- NOSQL
- 开发环境
- 发展趋势
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- C/C++
- 开发经验
- 浓厚的兴趣
- 分布式系统
- 系统架构
- 模型算法
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 企业年金
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 定期团建
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 零食下午茶
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801