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• 北京
• 不限
• 本科

• Java
• C/C++
• Python
• 计算机相关专业
• 推荐系统相关经验
• 自然语言处理经验
• 机器学习
• 广告算法

岗位职责： 主要业务场景是手淘的用户增长、互动导购等，包含商品和内容的外投广告算法、个性化推荐、Push消息推送等算法场景。 1. 广告算法：打造手淘用户增长投放引擎，包括商品素材的召回、排序、广告出价等，以及LT/LTV建模； 2. 推荐算法：构建数千数万场景的个性化推荐模型，负责迁移大模型的设计和提效；依托个性化推荐平台，支持上千个推荐场景的推荐算法，上百亿的样本日志、百亿规模参数的排序模型。深入理解推荐业务需求，设计并落地包括百亿级别样本上的大规模召回/排序/重排等算法，持续提升推荐直聘效果和用户体验； 3. Push消息：深度理解Push业务，通过择机算法、召回、排序、关闭率模型等，持续优化用户体验，提升核心指标； 4. 通过序列建模、迁移学习、图模型、多人群多目标建模等技术提升算法效率； 任职要求： 1. 计算机或相关专业；具备扎实的数据结构，算法和编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++,JAVA,Python等； 2. 机器学习基础扎实熟悉，召回、排序、CV、NLP等领域的算法模型； 3. 熟悉以下任意一种开源工具：Tensorflow，Pytorch等； 4. 具备优秀的学习能力和团队合作精神； 5. 有大规模机器学习，大语言模型经验，个性化推荐，广告，信息检索，自然语言处理，机器学习相关领域项目实践经验者优先； 6. boss天池等机器学习竞赛、ACM竞赛名次优异者优先； 7. 有直聘国际顶会发表过过论文优先。