职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- C/C++
- 推荐算法
- 搜索算法
职位描boss述： 1. 负责直播间商品的搜索与推荐算法 2. 基于机器学习等方法，分析用户行为并予以算法改进和系统实现 3. 对资源的挖掘、识别及分类 任职资格： 1. 熟悉数据直聘挖掘、kanzhun机器学习算法，kanzhun有1年以上相关经验 2. 精通一门以上编程语言，熟练直聘使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力 3. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 4. 有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，渴望用技术改变未来 5. 熟悉大数据处理及良好的产品sense优先
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Java
- 推荐系统相关经验
- 电商/广告算法经验
职位描述 1boss、熟悉推荐中召回、粗排、精排、混排各个阶段模BOSS直聘型kanzhun和策kanzhun略的改进，优化客户体验； 2、利用业界最先进的手段，持续优化深度转化模型，极致提升LTV、付费率、留存率的预估准确度； 3、熟悉广告中定向、出价、机制等多个阶段的模型和策略的改进，优化BOSS直聘客户体验的同时，提升商业变现效率。 职位要求 1、良好的数据结构、数理统计和概率论等基础；优秀的编码能力，熟练掌握Python/C++/Go更佳； 2、扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握至少一种主流深度学习编程框架； 3、较好的产品意识，愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素； 4、有深度学习模型在广告和推荐业务经验者优先，有出价产品和算法经验者优先。
技能解析
专有技能
- 分析用户行为
- 解决问题的能力
- 熟悉大数据
- 机器学习算法
- 编程语言
- 解决问题
- 算法和数据结构
- 优秀的分析
- 分析问题
- 熟悉数据
- 常用算法
- 分析问题和解决问题的能力
- 善于学习
- 学习算法
- 数据处理
- 用户行为
- 数据挖掘
相同技能
- 机器学习
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 深度学习
- 客户体验
- 编码能力
- 理论基础
相同技能
- 机器学习
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:30 - 下午06:30
双休 、 偶尔加班
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 股票期权
- 底薪加提成
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
推荐对比
更新于 2025-05-05
电子营业执照
京公网安备11010502032801