职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- C/C++
- Python
- 推荐系统相关经验
- 算法工程化经验
- 自然语言处理经验
1、参与抖音,今日头条,西瓜视频,剪映等App,以及来自BOSS直聘国内外电商,生活服务等重点业务的搜索推荐模型和策略改进,负责这些业务的搜索流量和用户渗透增长 & 搜索心智建设任务; 2、以推荐算法为核心技术栈,改进BOSS直聘基于超大规模机器学习模型的推荐系统,覆盖从候选挖掘到召回,粗排,精排,多目标融合全链路技术环节; 3、探索短文本推荐来自BOSS直聘和通用推荐技术的上限,重点是推荐和NLP技术的联合应用,以及多模态等前沿技术的探索。 职位要求 1、基础要求:较好的算法设计能力和工程实现能力,有机器学习/强化学boss习/NLP应用(其一)的实践经验; 2、具备良好的沟通和表达能力,对好的用户体验有自己的认直聘识,有较好的产品意识者优先; 加分项: 1、有大规模(候选大,用户量大)推荐系统优化经验者优先; 2、有大规模NLP语言模型预训练经验优先; 3、参加过ACM等竞赛并取得好名次者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 推荐算法
岗位职责: 1、负责BOSS直聘主场景推荐/搜索算法模型的优化,包括序列建boss模、内容特征、多场景建模等方向的优化。 2、与架构团队合作,探索推荐/搜索模型在训练速度和效率上的优化。 3、探索大语言模型与推荐场景的结合,比如内容特征构建、冷启动等方向。 岗位要求: 1、本科以上学历,2~5年大规模推荐/搜索算法背景。 2、良好的代码能力,能快速复现新的算法。 3、对于大规模稀疏模型的训练和推理架构有一定的了解,熟kanzhunkanzhun悉模型的量化、剪枝等方面。 4、在知名会议发表过论文的加分。
技能解析
- 设计能力
- 机器学习
- 用户体验
- 系统优化
- 算法设计
- 表达能力
- 好的沟通
- 沟通和表达
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 代码能力
- 算法模型
- 团队合作
- BOSS直聘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险