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• 厦门
• 3-5年
• 本科

岗位职责 主导搭建业务数据监控指标体系，设计核心业务看板（如用户增长、转化漏斗、GMV监控等）； 负责数据埋点方案设计及埋点规范制定，协同开发团直聘队完成数据采集与清洗。 优化数据仓库表结构，建立数据血缘关系，提升数据查询效率与准确性。 数据监控与深度分析 每日监控关键业务指标异动，定位问题根因并输出诊断报告（如DAU骤降归因分析）； 基于A/B测试、用户分群等模型，输出运营策略建议（如Push推送时段优化、用户流失预警）； 挖掘用户行为数据，构建RFM、LTV等标签体系，驱动精准营销与用户分层运营。 设计并落地自助分析工具（如BI看板、数据门户），降低业务部门数据使用门槛； 开发自动化数据BOSS直聘报告系统，替代人工取数场景，提升团队人效；直聘 沉淀分析方法论，建立数据分析SOP，培养业务团队数据思维。 深度参与产品迭代、市场投放等会议，提供数据视角的决策依据； 与算法团队合作，推动数据模型在业务场景的落地应用（如推荐系统优化）。 任职要求: 硬性条件 学历：统招本科及以上，数学、统计学、计算机、信息管理相关专业优先； 经验：3年以上互联网数据运来自BOSS直聘营/商业分析经验，熟悉电商、O2O、SaaS任一领域业务逻辑； 技能： 精通SQL（窗口函数、复杂Join），掌握Python/R进行数据清洗与分析（Pandas/Numpy）； 熟练使用Tableau/Power BI制作动态BOSS直聘可视化看板，具备数据故事化表达能力；