职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 消费金融
- 保险
1、基于京东海直聘量的数据基础，通过机器学习等手段，优化现有风控账户安全体系、优化保险风险定价体系、优化信贷风险体系，精确识别经过层层伪装的恶意行为，打造具备良好用户体验的数据产品体系； 2、深入地挖掘分析京东电商、消费金融、京东支付的客户属性及行为数据，量化客户类型行为特征； 3、负责相关项目的研发工作，包括特征工程和模型的设计、开发、测试、上线BOSS直聘、维护。 任职资格： 1、硕士以上学历，较强的计算机、数学和统计学背景； 2、扎实的理论和算法基础，熟悉常用算法和数据结构，对机器学习算法有较强的实现能力和优化boss能力； 3、 熟悉Linux平台，熟练掌握脚本编程（Python，shell, sql）； 4、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能，对海量数据在金融场景下的应用感兴趣。 5、熟悉深度学习、强化学习、知识图谱并有相关项目经验者优先； 6、拥有MapReduce/Spark/Hadoop等分布式计算和大规模数据处理和分析经验者优先经验者优先。
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- 北京
- 不限
- 本科
- Python
- R
- 风控/安全策略经验
- 金融机构策略开发/建模经验
主要职责： 1.利用统计学和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险，制定数据驱动的风控审批策略； 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 4.相关的日常数据分析工作； 任职要求： 1.本直聘科及以上学历，2年以上互联网信贷风控策略经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻kanzhun认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，来自BOSS直聘了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。
技能解析
- 优化能力
- 数据产品
- 海量数据
- 分布式计算
- 机器学习算法
- 深度学习
- 数据处理和分析
- 快速掌握
- 知识图谱
- 数据结构
- 研发工作
- 算法和数据结构
- 工作所需
- 用户体验
- 账户安全
- 算法基础
- 常用算法
- 学习算法
- 学习能力
- 分析经验
- 数据处理
- 熟悉常用算法
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队合作精神
- 系统架构设计
- 需求分析
- 学习方法
- 架构设计
- 数据分析工作
- 系统架构
- 编程能力
- 团队合作
- 统计分析
- 分析软件
- 数据驱动
- 风控策略
- 数据分析
- 开发能力
- 合作精神
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 餐补
- 免费班车
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801