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职位详情

• 北京
• 1-3年
• 大专

• 知识图谱
• 推荐算法
• 搜索算法
• Python
• C/C++
• 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
• 深度学习
• 机器学习
• 大模型算法
• RAG
• Hugging Face
• LangChain

岗位职责 （1）负责检索增强生成（RAG）系统的算法研发，优化文档kanzhun检索与生成模型协同效果； （2）设计并实现高效的检索模块，结合生成式AI提升问答系统的准确性和流畅性； （3boss）设计知识库构建策略，解决长文本理解、图纸空间关系、多模态数据融合等挑战； （4）设计并实现高效的检索模块，结合生成式AI提升问答系统的准确性和流畅性； 协助团队完成从算法原型到生产环境部署的全流程工作； （5）跟踪LLM前沿技术，推动RAG在垂直场景的落地应用。 任职要求 （1）本科以上学历直聘，计算机/AI/NLP相关专业，3年以上算法经验； （2）熟悉PyTorch/T来自BOSS直聘ensorFlow，熟悉Hugging Face生态及LangChain等框架； （3）深入理解BERT/T5/GPT等模型原理，具备检索系统（如ElasticSearch）调优经验； kanzhun（4）有RAG落地项目经验者优先，如智能客服、知识库问答系统； （4）有大规模预训练模型微调或部署经验者优先；