职位&公司对比

职位详情

• 北京
• 3-5年
• 硕士

• Java
• 深度学习
• 大模型算法
• 多模态算法
• 算法工程化经验
• 知识图谱
• 文本生成
• 优秀开源项目经历
• 推荐算法
• SQL
• 发表算法相关优秀论文
• C/C++
• 机器学习
• 语义理解
• 强化学习
• 参加算法相关竞赛/获奖
• 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
• Python
• 模型加速/性能优化

我们是一家专注于人工智能教学平台开发的教育科技公司，正在寻求一位富有创新精神和扎实技术功底的知识图谱开发工程师。您将参与到我们前沿的AI教学平台项目中，负责平台中知识图谱部分的设计和开发，助力公司实现技术突破和项目落地。 一、岗位职责： 1.负责构建大规模知识图谱，参与知识图谱系统的设计、开发和维护，包括但不限于：知识抽取：从结构化、半结构化和非结构化数据中提取知识。知识融合：整合来自不同来源的知识，解决冲突和冗余。知识推理：利用推理引擎进行知识推理，挖掘隐含知识。知识存储：选择合适的存储方案，高效存储和检索知识图谱数据。 2.与教研团队、平台开发组紧密合作，将知识图谱技术应用于实际教学场景。 3.设计与实现知识图谱的构建、存储、查询、推理及可视化等关键技术,构建学习过程中对于学生准确的测量和针对性的练习内容推荐能力； 4.直聘跟进国内外知识图谱领域的技术动态，进行技术预研和攻关； 二、任职要求： 1.计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历，有知识图谱相关领域工作经验； 2.具备扎实的计算机基础知识，熟悉数据结构、算法、数据库等。熟悉知识图谱相关技术，例如：知识表示：RDF、OWL、知识图谱嵌入等。知识抽取：实体识别、关系抽取、事件抽取等。知识融合：实体对齐、冲突消解等。知识推理：规则推理、逻辑推理、boss图推理等。 3.具备一定的搜索技术栈背景，例如：熟悉搜索引擎原理，例如倒排索引、相关性排序等。 4.熟悉至少一种开源搜索引擎，例如 Elasticsearch、Solr BOSS直聘等。 5.有基于知识图谱的搜索系统开发经验者优先。 6.良好的沟通能力和团队合作精神。 7.对人工智能充满热情，具备良好的学习能力和解决问题的能力。 加分项： 1. 有大规模知识图谱构建和应用经验。 2. 熟悉机器学习、深度学习等相关技术。 3. 有自然语言处理相关经验。 4. 发表过相关领域的论文或专利。熟悉知识图谱的基本概念、构建方法和主流技术，具备实际项目经验；boss 5. 熟悉图数据库（如Neo4j、OrientDB等），具备图算法和图计算能力； 6. 熟悉至少一种编程语言，如Java、Python等，具备良好的编程基础和代码规范； 7. 对自然语言处理、机器学习、深度学习等领域有一定了解，具备相关实践经验者优先； 8.具备良好的团队boss合作精神和沟通能力，能承受工作压力，具备创新精神和持续学习能力。 我们提供： 1、具有竞争力的薪酬待遇 2、参与前沿人工智能项目的机会，与行业专家共同工作 3、开放的办公环境和创新的文化氛围 4、舒适的工作环境和良好的团队氛围。