职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- TensorFlow
- PyTorch
- Word2vec
- 知识图谱相关经验
- 自然语言处理项目经验
- 英文读写能力良好
职责描述: 1参与业务系统(平台)功能模块的需求分析、结构设计和技术选型等; 2独kanzhun立承担并负责基于最新人工智能技术的智能算法开发和部署; 任职要求: 1熟练使用主流机器学习框架;熟悉transformer,attention,GCN,LSTM, BERT等深度网络模型,了解多模态理论且有一来自BOSS直聘定项目经验;熟悉知识图谱、视觉空间语义智能提取与计算,熟悉常用linux命令和常规数据库,熟悉后端数据服务开发。 2有至少2-3年的知识kanzhun图谱、NLP或CV项目开发经验,附有大语言模型(LLM)本地部署与调优经验者优先考虑。 3 能根据实际业务需求,合理搭建技术栈流,具备良好软件/平台设计思维。 4具有良好英文实践能力,独立撰写技术文档和工作汇报。 5人品端正,踏实认真,细心严谨,自学能力强,有良好的职业BOSS直聘科学素养和团队沟通协作能力。
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 其他
- 对话系统
- 文本生成
- 摘要生成
- 语义理解
- Python
- Java
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- SQL
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 接受实习/在校生投递
- 务实
- 博士在读
- 金融大模型
工作内容 1、负责deepseek、qwen等大模型的本地化部署,微调优化,算法的研发与优化,确保技术方直聘案的有效实施。 2、参与模型的构建、训练及后续的迭代和维护工作。 3、与团队合BOSS直聘作,针对特定业务需来自BOSS直聘求进行算法设计和问题解决。 任职要求 1、具备扎实的算法基础和编程能力,能够独立完成算法模块的开发。 2、熟悉常用的大模型机器学习和深度学习框架,能够高效进行模型构建直聘和训练。 3、具有良好的团队合作精神,能够有效沟通,协同解决技术难题。
技能解析
- 项目开发经验
- 设计思维
- 团队沟通
- 需求分析
- 结构设计
- 智能算法
- 知识图谱
- 数据服务
- 自学能力
- 沟通协作
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 写技术文档
- 开发经验
- 算法开发
- 技术文档
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 团队合作精神
- 深度学习
- 技术方案
- 解决技术难题
- 编程能力
- 团队合作
- 问题解决
- 维护工作
- 与团队合作
- 算法基础
- 技术难题
- 合作精神
- 算法设计
- 有效沟通
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 年终奖
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 餐补