职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- TensorFlow
- PyTorch
- Word2vec
- 知识图谱相关经验
- 自然语言处理项目经验
- 英文读写能力良好
职责描述: 1参与业务系统(平台)功能模块的需求分析、结构设计和技术选型等; 2独立承担并负责基于kanzhun最新人工智能技术的智能算法开发和部署; 任职要求: 1熟练使用主流机BOSS直聘器学习框架;熟悉transformer,attention,GCN,LSTM, BERT等深度网络模型,了解多模态理论且有一定项目经验;熟悉知识图谱、视觉空间语义智能提取与计算,熟悉常用linux命令和常规数据库,熟悉后端数据服务开发。 2有至少2-3年的知识图谱、NLP或CV项目开发经验,附有大语言模型(LLM)本地部署与调优经验者优先考虑。 3 能根据实际业务需求,合理搭建技术栈流,具备良好软件/平台设计思维。 4具有良好英文实践能力,独立撰写kanzhun技术文档和工作汇报。 5人品端正,踏来自BOSS直聘实认真,细心严谨,自学能力强,有良好的职业科学素养和团队沟通协作能力。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 意图挖掘
- Java
- 语义理解
- 分布式训练
- 深度学习
- 大模型算法
- 算法工程化经验
- 推荐算法
- Python
本岗位工作地点在山东省潍坊市 职位描述 1、开发及优化NLP算法,探索LLM等前沿NLP技术并应用于政府门户网站、政务公开、政务服务、政民互动等场景,具有智能问答,知识图谱、推荐搜索等实操落地经验,有政务类大模型训练经验者优先; 2、针对海量文章、用户boss数据进行深度挖掘:应用于热点发现,事件抽取等; 3、与产品和业务团队紧密合作,实现模型在搜索,内容创作等场景的落地; 4、负责基础能力建设,针对特定场景搭建NLP基来自BOSS直聘础组件:摘要,分词,细粒度情感识别等。 职位要求 1、计算机、软件相关专业,统招本科及以上学历,具有3年及以上NLP相关经验,有LLM,智能问答,推荐搜索、直聘内容生成相关经验优先; 2、熟悉Linux操BOSS直聘作系统,精通Python,具有优秀的工程实践能力,了解服务端技术; 3、熟练掌握TensorFlow/PyTorch等主流机器学习框架,了解常见推理优化技术,有分布式训练经验; 3、能够深入了解NLP领域热点和kanzhun前沿技术,了解GPT系列/BERT等模型原理,能够利用算法解决实际业务问题; 4、对数据敏感、有良好的逻辑思维及沟通协作能力。 备注:本岗位要求应聘者要有项目实操落地经验。
技能解析
- 项目开发经验
- 设计思维
- 团队沟通
- 需求分析
- 结构设计
- 智能算法
- 数据服务
- 自学能力
- 写技术文档
- 开发经验
- 算法开发
- 技术文档
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 机器学习
- 知识图谱
- 沟通协作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 内容创作
- 良好的逻辑
- 数据敏感
- 紧密合作
- 优化技术
- 模型训练
- 业务问题
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 深度挖掘
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 机器学习
- 知识图谱
- 沟通协作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 年终奖
- 五险一金