职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 售前产品
- TO B
- 信审
- 风控
岗位职责： 1、负责牵头数据要素、管理数字化业务场景创新，业务场景运营，衔接对客端业务沟通，解决方案制定，商机跟进工作，带领团队实现来自BOSS直聘业务产品的创新。 2、达成公司安排的数据要素与管理数字化的业绩目标。 任职资格： 1、思路活跃，有市boss场化思路，通过客户的需求来整BOSS直聘合数据、业务或生态；2、精通银行业务，最好参与过银行端一线工作，包括零售、对公营销类业务，对我们直接服务的客户的需求非常熟悉； 3、良好的沟通能力，应对自如，具备解决方案编写和创新能力； 4、市场能力，改变商业模式且能够自主跟进kanzhun机会并推进成功； 5、学习能力强，能够快速学习了解数据要素市场的最新直聘政策、制度、场景融合要求等内容。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 市场调研
- B端产品
- C端产品
数据产品（埋点方向） boss职位职责： 1、面向全公司所有产品线(web、APP）等业内流量较大产品，打造流量埋点平台； 2、负责流量数据从上报到处理的全链路产品设计，提升效率和易用性；设置utm_source规则，跟踪订单来源 3、针对埋点数据提供治理能力建设，优化成本和ROI； 4、参与产品全流程工作（用户调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等），与开发紧密合作推进产品高质量迭代，对产品最终结果负责； 5、负责数据平台相关运营工作，建立用户反馈渠道，搜集和梳理用户反馈，持续改善产品功能及用户体验，提高工具使用效率； 6、参与产品运营工作、完善产品宣发&用户培训机制等，扩大平台影响力。 职位要求： 1、3年以上数据产品经验，计算机相关专业或从事过开发工作者优来自BOSS直聘先； 2、熟悉埋点体系直聘、流数据处理者优先； 3、良好的语言沟通与表达能力，自我驱动，善于系统性思考BOSS直聘，产品设计逻辑性强； 4、用户意识强，能够站在用户视角审视、发现并快速解决问题； 5、熟悉hadoop/spark/flink等开源生态组件者加分；有数据仓库、数据中台建设经验者加分；
技能解析
- 解决方案
- 创新能力
- 沟通能力
- 方案编写
- 商业模式
- 好的沟通
- 学习能力
- 最新政策
- 方案制定
- 银行业务
- 带领团队
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 语言沟通
- 数据产品
- 用户调研
- 数据仓库
- 项目管理
- 快速解决问题
- 解决问题
- 沟通与表达
- 产品设计
- 工具使用
- 提升效率
- 紧密合作
- 用户体验
- 沟通与表达能力
- 用户反馈
- 表达能力
- 跟踪订单
- 数据处理
- 开发工作
- 系统性思考
- 逻辑性强
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 绩效奖金
- 保底工资
- 节假日加班费
- 法定节假日三薪
- 工龄奖
- 全勤奖
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 包住
- 宿舍有空调
- 住房补贴
- 有无线网
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
电子营业执照
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