职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- Python
- SPSS
- SAS
- R
工作职责: 1、负责公司IBOSS直聘TDD项目执行,与投资机构合作,分析客户内部业务数据,诊断业务情况; 2、通过对业务线运营数据研究,辅助投资机构搭建分析模型,为投资决策提供支持; 3、与客户沟通,梳理公司技术体系及系统状况,诊断BOSS直聘健康度以及扩展性; 任职资格: 1、3年以上数据分析工作经验,本科及以上学来自BOSS直聘历,数学、统计、计算机类优先。 2、熟练掌握sql、熟练使用主流数据库,如:hive,mysql等,熟悉R语言、python,SPSS、SAS等统计分析软件者优先。 3、有强烈的团队意识和执行力,有良好的沟通能力,具有一定的抗压能力。有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识。 4、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果。有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验。
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 风控相关经验
- 电商/零售行业数据相关经验
- 反作弊策略
岗位职责: 1、基于数据分析及专家经验,对国际业务广告投来自BOSS直聘放反作弊,给出风控策略设计,落地实施并持续优化。过程中能够准确的描述和识别作弊特征,并采取有效打击手段; 2、制定广告投放业务监控指标,监测/分析业务发展及风险策略的运行情况,不断迭代策略体系,平衡优化各场直聘景体验与风险水位;kanzhun 3、与合作通道/外部渠道保持有效沟通,调研、获取最新的风险信息并及时应用于风险防范策略;与算法,产品,技术团队深度合作,建设适配国际业务线的风险管理产品中台能力; 4、参与国际电商交易相关业务的风险管控。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、通信工程、统计学相关专业优先; 2、3年以上大型互联网公司风控反作弊相关工作经验; 3、熟悉CPC、CPD、CPM、CPS等常见广告计费方式以及存在的风险点,了解常用对抗方式;熟悉常用机器学习算法,及Python、SQL等语言,能够完成数据清洗、统计学习、分类、聚类算法等工作; 4、有良好的数据分析能力和学习能力,对风控、反作弊、黑产领域有热情和好奇心;具备优秀的沟通协调能力,能够高效得推动项目落地;良好的风险意识和抗压能力。
技能解析
- 项目执行
- 数据研究
- 海量数据
- 业务数据
- 与客户沟通
- 团队意识
- 提供支持
- 数据分析工作
- 统计分析
- 分析软件
- 数据敏感
- 数据敏感度
- 主流数据库
- 沟通能力
- 客户沟通
- 善于学习
- 投资机构
- 好的沟通
- SPSS
- 投资决策
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优秀的沟通
- 基于数据
- 良好的数据分析
- 风险意识
- 机器学习算法
- 沟通协调
- 广告投放
- 深度合作
- 协调能力
- 数据清洗
- 风险防范
- 良好的数据分
- 风控策略
- 机器学习
- 通信工程
- 分析能力
- 沟通协调能力
- 学习算法
- 有效沟通
- 风险管理
- 学习能力
- 数据分析能力
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金